为什么做人工智能一定要学python

本篇文章和大家了解一下为什么做人工智能一定要学python。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。

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人工智能作为现如今IT行业最火爆的词汇之一，受到来自社会各界的关注。各种各样的IT培训机构也纷纷加入这股浪潮，推出了人工智能的课程。细心的小伙伴可能发现了，不管是在哪一家培训机构，人工智能和Python总是分不开的。

为什么学习人工智能一定要用Python呢，我们这里简单的分析一下。

1、人生苦短，我用Python：简单、高效、易入门

在讨论为什么选择Python之前，我们首先得知道Python是个什么东西。

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它的设计初衷就是优雅、明确、简单。比起同样是面向对象的Java语言，函数、模块、字符串、数字对于Python来说全都是对象，而不像Java中还有基本类型一说。

有些小伙伴可能要问了，Python作为脚本语言，运行速度没有Java和c++快，为什么还要选择Python。

人工智能的核心计算全是C语言写好的底层，Python只是写逻辑。不是说C语言写不了上层逻辑，只是代码量太大，开发效率低。运行速度可以通过硬件升级来提升，但是开发速度却不能通过堆人手来提升。对于目前人工智能的应用来说，快速开发比快速执行更有效。

2、Python具有丰富而强大的库，昵称胶水语言

上面我们提到人工智能真正的计算是依靠于C语言来完成的。要想编写人工智能的逻辑，就需要一个从其他语言到C语言的接口口，Python是门槛最低最容易的。而且Python在历史上也一直充当着科学计算和数据分析的重要工具的角色，有numpy这样的基础库既减少了开发的工作量，也方便从业人员上手。

3、python应用领域广泛，上天支持航天航空系统开发，下至小游戏开发，几乎无所不能。

Python是通用语言，什么地方都可以用，不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。

Python现在最大的应用是web后台，然后还有linux系统管理，各种平台下快速原型开发，小工具编写，或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。

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