WEB端网站大数据统计分析界面设计解决方案

虽然已经全面跨入移动互联网时代，但web端网站仍然有其存在的必要性。手机的便携性特点决定了其屏幕大小势必走不出方寸之间，一旦一个页面所需要承载的信息量较大，移动端就直接可以被抛弃，或者仅作为辅助终端了。然而大数据呈现的信息是相当枯燥的，尤其是数据统计分析页面，如果界面策划与设计不够美观和富有体验感，用户使用起来真的会很累。如何在web端网站区域较大的版面中设计出简洁流畅且看起来美观的数据分析统计界面是本文探讨的重点，希望能为大家找到一种妥当的设计解决方案。

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To B产品的受众是企业／商家，在客户对产品的需求中，很重要的一块内容就是网站管理和运营，比如电商类网站的卖家端、社交类网站的内容输出端（大V端）等，他们需要通过统计数据来了解运营状况，从而进行总结和改善，那么，对统计图表的高需求度必然使得web端成为To B产品很重要的一个内容承载终端。

那么，在web端，我们应该怎么来规划和设计大量数据报表的展示呢？

分析和确定信息层次

首先，我们需要确定的是，在页面上呈现的数据种类有多少，数据的量有多大。但往往对于功能复杂的To B产品来说，统计数据的种类和量级是非常庞大的，客户对于数据的要求是“全量”获取。

为了让页面看上去尽量简洁、重点突出、直观易读，就需要对这“全量”的大数据做分模块、分层次的规划。

1. 分模块

分模块是我们最常用的手段，根据信息的不同类型，来分页面展示。通俗一点说，就是尽量将不同类信息放在不同Tab下展示，以减少单页面的信息承载量，同时，Tab也为使用者提供了快速的内容导航。

我们在云课堂企业版的统计报表模块，就分了课程学习统计、课程资源统计、项目学习统计等不同的报表页面，如果单个页面的信息量还是过于庞大，可以相应地增加模块中的子级导航。

2. 分层次

放在同一个页面展示的数据信息，我们也应该根据其属性、重要程度来确定展示的层次。

我们接触得最多的数据信息展示形式有：表、图、大数字等。其中，“表”所承载的信息密度是最大的，其次是“图”，而大数字的形式则只能在一个特定区域内展示一个一维指标，信息密度是最小的。

从这个角度来说，信息密度小的数据展现形式，往往代表着数据指标本身的重要性非常高，我们也会把它放在页面最显著的位置，比如页面顶部。

确定了各类图表样式的特点和作用之后，我们就需要开始着手分析各个指标的重要程度了，根据不同重要程度来决定采用怎样的图表样式，以及放在页面的什么位置来进行展现。

3. 确定指标重要程度的考虑因素：

- 功能页面主要针对的使用人群

- 使用目的

- 概率最高的使用场景

首先需要确认的是，这个功能页面使用率最高的是哪类人群，比如，是公司高层决策者，还是产品经理、HR等职能人员。

其次考虑，他们最终的使用目的是什么，比如把握整体公司运营状况，还是了解销售量、短期运营活动情况等细节。

再次是出于这种使用目的，模拟他们进入功能页面后的场景、关注点、使用路径等，从而做出指标最重要性的决策。

比如在云课堂企业版中，我们通过与企业用户的访谈沟通，了解到企业线上培训的管理者往往是HR，而HR所关注的是，这个平台有没有被真正用起来，使用率和效果好不好，这直接能反映HR部门的工作成效。那么我们就大致明白了，其经常查看的数据往往是员工学习时长、线上学习人数、选课完课人次等重要指标。

使用合适的表现形式

前面我们说，最为重要的指标应该优先用信息密度低的形式来展现，但是考虑到不同指标本身的属性，并不是所有的形式都能够匹配所有数据指标，还是需要具体问题具体分析。比如，“活跃度”这样的指标，它除了要看数值本身，也需要看一个时间轴上的变化趋势，那么光使用一个一维的“大数字”形式，或者使用矩阵表格的形式就很难满足这样的指标展示要求。

如果确定要用“图”来表现数据，可供我们选择的数据可视化图形是非常多的，这在以往的相关文章中都有提到过，在此不再赘述。我们可以大致采用以下策略去初步选择表现形式：

- 需要看比例，并且几个指标互斥的，适合用饼图或者圆环；

- 需要看比例，但是每个指标并不互斥时，适合使用柱状图、条状图；

- 需要看趋势，适合使用曲线图；

- 当一个对象存在2-3个维度的指标时，可以尝试使用散点图、气泡图来做不同对象间的对比；

- 当一个对象存在大于3个维度的指标时，可以尝试使用雷达图来做不同对象间的对比；

以上这些图形是最为基础的数据表达图形，但在数据可视化领域，还有很多不同的表达方式，值得我们多去寻找和应用。

全量统计表的灵活展示

如果是To C产品 ，我们并不建议在统计模块使用承载全量数据的矩阵表，毕竟表格的信息量大，缺乏重点，可读性较差，如果只是查看页面数据的话，“数据可视化”是体验最好的策略。

但是对于To B产品来说，企业有查看和保存全量数据的需求，甚至还需要导出全量数据，进行更进一步的数据分析，所以表格是必不可少的形式。

如何才能使死板的表格在使用时更加易读呢？我们可以对表格增加一些必要的扩展功能，来进行灵活控制。

1. 时间范围的控制

对时间范围的控制，即截取某一段时间范围内的表格内容，进行对比分析，这是一个常见的筛选需求。时间段选择的控件在设计时需要注意哪些细节呢？

‍默认值的设置‍

我们需要对查看表格的用户进行使用情境分析，来确定这个时间范围的默认值设置为多少最为合适。

比如，网站的管理员，在查看用户活跃性时，往往需要了解的是最近一段时间的活跃度指标，这段时间不宜过长，但必须是最为新鲜的数据，那么时间范围的默认值就可以设置为“最近一周”。

增加几个快捷选项

时间范围的选择，在交互流程上来说肯定是操作步骤较多的，需要选择开始时间、结束时间，还包括选择时间时在日历上的翻页操作等，因此，快捷选项的存在就非常必要了。

比如，可以列出1天、7天、30天等用户最有可能选择的时间长度，作为快捷选项放在最容易点击操作的位置，以避免过多的操作步骤带来的体验下降。

‍使用户了解时间的可选范围‍

比如，不可选择的时刻做置灰处理，hover时鼠标手势变更为“不可点”状态等，都是最基本的提示方式，若设置了“所有时间”这样的快捷选项，那么这个时间段就应该要有相应的提示，究竟是从哪一天到哪一天被定义为了“所有时间”（很多情况下，会由于技术上的限制，导致平台与用户所定义的“所有时间”不一致，比如当天的数据拿不到等）

2. 条件筛选的控制 

条件筛选是最为常见的表格呈现控制手段，尤其在电商类产品中最为多见。

但针对产品列表与针对数据表格，条件筛选功能的设计是有所区别的，数据表格类的条件筛选，可以参考以下建议：

筛选条件必须是表格中存在的字段

当你的表格中不存在“部门”这个字段，而筛选条件却有“部门”字段，那么当用户想查看一个学习人数最多的部门具体表现如何时，就需要一个一个部门进行点击尝试。但如果说“部门”字段本身就存在，那么通过查看前几页的表格信息，大致能判断那个部门值得尝试点击查看。

另一方面，筛选之后，每条呈现的信息在这个字段上“都一样”，也就时刻提醒着使用者，你正在查看一张被条件筛选过的表格，而不是“全部表格”。

筛选条件需要进行数量控制

并不是所有的字段都需要设置成筛选条件，筛选框过多会导致重点不突出、操作不方便，在设计上很难做到好的体验，在开发层面也造成系统比较复杂，拉低系统运行速度，所以，我们必须设定好有需求、有使用场景的少数几个重要字段，来匹配相应的筛选功能。

3. 排序功能

有了排序功能，查看表格时就可以更加直观地了解该字段的大致分布情况，以及方便找出在该字段上表现最好和最差的信息条目。

当然不是每个字段都需要有排序功能，字段本身必须是可以用来比较大小的数字，而且对于找出最好和最差条目是有需求的。

表格信息量的控制

矩阵型的表格，承载的信息量可以很大，因为行和列的数量都没有严格意义上的上限。即使To B产品免不了要使用这样的数据表格，但是，电脑屏幕的显示区域有限，人们一次接受的信息量也有限，在设计时仍然需要尽力控制信息量。

以下列出的一些具体方法可供借鉴：

1. 字段太多，如何做到一目了然？

当横向字段太多的时候，表格就会出现横向滚动条，那么也就意味着，用户无法在同一屏中查看一行条目中所有字段的信息。

为了满足大部分用户的需求，字段可以无限制地增加，但是对于个体用户来说，系统提供的这些字段，并不是都关注都用得上，所以此时提供自定义字段的显示是最为合理的。

用户可以将自己最为关注的字段选出来，隐藏其他不常看的，这样一来，信息量就被有效控制住了，用户也更有“为自己量身定制”的掌控感。

2. 行数的控制

大家都知道，表格中横向的表头在最上方，如果不控制分页的行数，就会导致表格翻到底部时，无法对应上每个值的字段名，所以，表格的行数最好控制在一屏能展示完的量级上。

3. 字段内容（文字）太多，怎样设计呈现？

如果某一个字段，其对应内容势必会有很多文字，或者不排除有很多字符的情况存在（比如课程简介、多级部门等），那么在设计表格呈现时，需要考虑到这种较为极端的情况。

为了不影响表格整体的视觉和查阅效果，最好能限制最多呈现的字符数，其余部分做省略处理，但是，仍然需要提供给用户查看完整字段内容的途径，比如hover时出现浮层的设计。

4. 表头固定，避免记忆负担

上文提到过，对表格的行数需进行控制，但如果存在特殊情况，如单行的高度无法确定，导致即使行数进行了控制，也无法保证内容能在一屏内显示，那么另外一个相应的做法是，翻屏时，保持顶部的表头能吸顶固定显示。

因为人们的记忆负荷是有限的，需要耗费用户记忆力的页面设计自然不是好设计。若没有表头的提示，用户在翻屏时很难记住每个数值具体代表的是什么含义。

同理，当字段较多需要拖动横向滚动条时，首列的表头也最好能做固定处理。

总结

To B产品的需求方是付费大客户，很多情况下，我们无法拒绝客户所提的需求，他们想要的东西越多，我们的产品就越难做到简洁易用。但无论如何，设计本身就是“戴着镣铐跳舞”的过程，绝不能因此而放弃用户体验。

相比移动端，虽然web端可施展拳脚的区域大，但仍然应该尽量避免多、杂、乱的设计，往简洁、流畅的方向靠拢，给用户更好的使用感受。

更多关于数据统计分析界面设计，尤其是手机移动app数据统计界面设计解决方案，请点击以下文章：

手机移动APP数据统计界面设计技巧及案例告诉你怎么做

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文章名称：WEB端网站大数据统计分析界面设计解决方案
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