云计算与DevOps:持续集成/持续交付与市场分析

云计算与DevOps: 持续集成/持续交付与市场分析如今，企业面临着比竞争对手更快、更高质量地交付软件的巨大压力。只有当企业频繁发布软件更新时，其良好的特性以及对客户的影响才能增加。因此，很多企业正在采用DevOps和持续集成/持续交付方法，以提高其规划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力，从而以高质量和规模快速推向市场。调研机构IDC公司预计，到2022年，全球DevOps软件市场规模将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
如今，围绕持续集成、持续部署、持续交付的讨论比以往任何时候都多，但实际上，持续集成/持续交付的实际使用似乎更少。这可能是因为DevOps缺乏所需的技能集，或者企业仍然在实践传统的软件开发方法。由于缺少持续集成/持续交付和DevOps自动化实践，企业无法了解需要花费多少费用。
对于许多企业而言，DevOps是他们必须尝试的事情，因为他们的竞争对手正在这样做或者这是一种趋势。如果不了解DevOps原理和基本知识，那么这将是一个令人绝望的尝试。
在大多数情况下，客户必须将一套不同的工具组合在一起才能交付软件，这将会造成混乱。另一方面，很难选择正确的工具并了解什么是实践。这就是人们开始看到DevOps公司具有提供统一工具集趋势的原因，以使客户可以立即使用完整的解决方案，而不必担心采用不同供应商的许多解决方案。
什么是持续集成/持续交付?
每当开发人员提交并将更改推送到存储库时，持续集成系统都会重建分支，并运行所有相关测试用例，以验证新更改不会破坏现有应用程序和功能。
持续交付是持续集成的扩展，可以帮助用户单击按钮来部署应用程序。这意味着每次更改通过持续集成测试时都要进行部署。这样，就可以轻松地自动完成构建和测试阶段以及大部分发布过程。
通过持续部署，开发人员将能够自动将软件发布或部署到生产环境中。在这一阶段，应用程序中不会进行任何人工代码签入。通过持续集成流程会自动测试代码是否存在问题，如果没有发现问题，则会部署代码。
为什么选择持续集成/持续交付?
持续集成/持续交付是测试和部署应用程序的实践。为了保证质量，使持续集成/持续交付成为部署代码的单一渠道是实践。DevOps团队应确保一切都通过持续集成/持续交付管道进行，以便测试和生产中的代码相同。这还将减少人为错误，并避免部署未经错误测试的其他版本。
很多企业如今使用持续集成/持续交付的原因之一是软件交付速度更快，这导致对客户的更新更加频繁。并且经常发布的不断改进将确保增强的客户满意度。这是一项竞争优势，因为它使企业可以更频繁地交付新功能，可以帮助保持领先地位。
通过持续集成/持续交付管道传递代码可确保所做的任何更改均符合既定标准，然后再移至交付管道的下一个阶段。任何故障或差异都会阻止将这类更改推进到下一步，直到纠正为止。这只是意味着持续集成/持续交付的这种方法可确保不会将错误代码带入生产环境。持续集成/持续交付可以快速促进失败、学习和交付方法。当企业使用了自动持续集成/持续交付时，开发人员每次提交代码时，都会在持续集成/持续交付流程中不断运行代码，从而可以快速捕获错误，由于每个小变化都需要单独测试，因此更容易隔离错误。
什么是持续集成/持续交付管道?
持续集成/持续交付管道是与自动化集成的部署管道工作流。如果执行得当，它将程度地减少人工切换和错误，从而增强整个软件交付生命周期中的反馈循环，从而使开发团队可以在较短的时间内交付较小的发行版块。
持续集成/持续交付管道如今已成为软件公司中的主流，并且已成为现代DevOps环境的骨干。尽管DevOps提出了与文化方面相关的原则和标准，但持续集成/持续交付专注于自动化、流程、过程和工具。随着容器化和微服务的引入，持续集成/持续交付方案也发生了变化。现在，每个云计算供应商都具有支持和与Docker和Kubernetes之类的工具的集成，这些工具可以帮助扩展持续集成/持续交付管道。
持续交付管道的阶段
•测试自动化和持续集成：这是准备新功能和原型，完成编码，然后将代码与基础集成的重要阶段。通过使用持续集成服务器，可以完成单元测试和打包。
•构建自动化：这是工件被开发人员(即依赖项、Docker映像)推送到注册表(即Amazon ECR或Docker Hub或任何容器注册表)的阶段。
•Alpha部署：在此阶段，开发人员签入更改。在这里，开发人员可以仔细查看他们所做的更改以及它们之间的交互方式以及对其他系统的影响。此外，在这里开发人员可以查看他们是否在主分支中破坏了任何内容。
•Beta部署：这是测试人员执行人工测试的阶段。仍然需要人工测试才能看到持续集成工具的完善性。这使DevOps团队可以保证应用程序的状态良好，并且在部署后一定可以正常工作。
•生产部署：这是应用程序上线的最后阶段。
市场对持续集成/持续交付的看法是什么?
•谷歌公司在全球范围内对关键字“CI CD Pipeline”的搜索量逐渐增加。
•测试自动化厂商Mabl公司对500名软件测试人员进行调查时，有53%的人说他们的团队使用持续集成，而38%的人表示接受持续交付，只有29%的人采用持续部署。
•Codefresh公司进行的与DevOps相关的调查表明，三分之一的公司已将一半以上的工作负载自动化，但只有1%的自动化。几乎没有人使整个持续集成/持续交付过程自动化。多个工程团队只完成了不到10%的流程自动化。
•iOS开发者社区调查是有史以来对苹果平台开发者进行的规模的调查，其中2,290人填写了问卷，其中持续集成/持续交付问题也参与了调查。
结果表明，大多数开发人员在使用商业应用程序时都在实践持续集成/持续交付。
•前进的方向：除非企业使用适当的部署管道，否则它们将无法充分利用容器和DevOps。企业将开始向客户提供预建管道，例如JFrog管道。需要一个统一的平台，该平台具有支持持续集成/持续交付系统所需的所有工具——自动化(管道)、二进制存储库管理(Artifactory)、安全性(Xray)、发行/部署(分发)等。JFrog公司提供了统一的平台。
•Codefresh公司进行了一项调查，并在KubeCon + CloudNativeCon Europe 2019会议上发布了对130位开发人员的调查结果，其结果有些令人震惊。结果表明，将近三分之一(32%)的用户根本不使用任何持续集成/持续交付平台。60%的调查受访者表示，他们的组织尚未充分利用自动化来加速软件开发和部署。
•GigaOm公司的《市场雷达报告》是有关企业持续集成/持续交付解决方案的最新研究，作者在此比较了业界领先的持续集成/持续交付解决方案，并根据不同的评估标准对其进行了评估。
考虑持续集成/持续交付解决方案有AWS、CircleCI、CloudBees、CodeFresh、GitLab、IBM、JFrog、Micro Focus、Microsoft、Red Hat和Xebia Labs。
持续集成/持续交付是DevOps的实践之一，因为它可以确保开发人员和运营部门之间的正确配合。它提高了自动化程度，开发人员可以更可靠、更频繁地推送代码更改。同时，由于环境具有标准配置，并且回滚过程是自动化的，因此运营团队可以看到更高的稳定性。为了在持续集成/持续交付中获胜，开发团队和运营团队都需要就正确的工具和方法达成共识，这从长远来看对业务增长是有益的。
云计算与DevOps齐头并进
没有云计算，企业将无法进行DevOps。而没有DevOps，云计算也不会有太大价值。
云计算有许多定义，可以将对云计算的基本解释定义为一个启用并支持基础设施供应的系统。因此，它允许将其描述为代码或模板，从而有助于创建可重复的过程。这也是DevOps的基本原理，可以程度地自动化软件开发生命周期中的流程/任务。
云计算对持续集成/持续交付的好处之一就是云计算基础设施的动态特性。对于持续集成/持续交付工作负载的短暂性和突发性，这是一个完美的选择。云计算资源可以根据持续集成/持续交付工作负载自动扩大和缩小。这为企业带来了巨大的管理和成本效益。企业不需要维护自己的服务器，而是随着持续集成/持续交付工作负载的增加而增加这些服务器，或者在闲置时浪费服务器资源。
无论企业如何定义云计算技术，以及无论通过哪种DevOps路线通过云计算集成来实现数字化转型，在DevOps词典中都可以轻松地将云计算技术和服务融合在一起，因为它们从根本上补充了DevOps的原理和流程。
对于DevOps实施，敏捷原则可以作为驱动因素，因为发布周期和自动化时间较短，可以快速交付并按时交付。为了实施连续的实践，云计算技术是一个很好的促进者，因为资源可快速用于开发和应用程序生命周期管理中涉及的所有活动。敏捷原则以及云计算和DevOps实践可提高开发人员的生产力，并加快组织的发展。
借助安全的云计算网关，用户可以从任何地方使用任何设备轻松访问企业资源，而不会影响网络的安全性。让用户从他们的设备访问其网络有时看起来很吓人，但是现代云计算平台提供了更多功能，它们带有内置的安全性堆栈，可以帮助管理员提供管理和支持安全性所需的工具。
DevOps结合云计算技术为使用它们的企业带来了巨大的好处：
(1)提高开发人员的生产力和协作能力。
(2)通过快速轻松地访问开发环境来加快产品上市时间。
(3)帮助自动化不同的重复任务，以便开发人员可以专注于重要的任务。
(4)随着代码的临近，自动化和基础设施可以极大地降低云计算的复杂性和系统维护。
(5)利用现代云计算平台和原理来消除人为错误，从而提高安全性。
(6)通过基于云计算的连续业务运营帮助消除停机时间。开发人员可以通过自动化构建无状态应用程序，这将提高可用性和故障转移能力，并提高业务可靠性和客户满意度。
(7)扩展到新的高度。企业采用云计算和DevOps的主要原因之一是在需要时扩展其基础设施和应用程序。
云计算部署模型
当云计算提供商完全托管组织的应用程序和数据时，它就是公共云。只需建立全球互联网连接，使用公共云的企业员工就可以访问应用程序。
私有云是指组织的资源(例如存储、计算和网络资源)存在于提供商的数据中心中。企业之所以偏爱私有云，主要是因为安全性以及在运行应用程序时存储高度敏感的数据。
混合云是另一种现代方法。它是私有云和公共云服务的组合。根据流量和需求的考虑，企业可以进行更改。一些客户可能具有本地持续集成/持续交付系统。这些持续集成/持续交付系统中的某些可以通过混合设置将其工作负载扩展到云中。这可以使他们现在意识到云计算的好处，而不必进行完整的迁移。
主要是当需求很高时，可以在公共云中运行工作负载，然后当一切恢复正常时，返回到私有云。这种方法减少了在云计算资源上花费的间接费用。此外，关键是敏感信息、数据和关键应用程序可以保存在私有云中。相反，敏感度较低的数据和应用程序可以在公共云中存储和运行。
选择DevOps云计算解决方案
如果说云计算就像乐器，那么DevOps就是演奏它的音乐家。
云计算和DevOps发挥着至关重要的作用，并且是IT战略中相互联系的部分。云计算和DevOps共同帮助IT部门将重点问题从“可以在不中断的情况下走多远?”转到“多久可以提供新的和稳定的功能?”或“可以快速地部署新服务吗?”
当今，企业正在寻找借助云计算、DevOps和自动化实践进行数字化转型的方法。

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