Java+opencv3.2.0之直方图均衡详解

直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法。

“专业、务实、高效、创新、把客户的事当成自己的事”是我们每一个人一直以来坚持追求的企业文化。创新互联建站是您可以信赖的网站建设服务商、专业的互联网服务提供商! 专注于成都网站设计、成都网站制作、软件开发、设计服务业务。我们始终坚持以客户需求为导向，结合用户体验与视觉传达，提供有针对性的项目解决方案，提供专业性的建议，创新互联建站将不断地超越自我，追逐市场，引领市场！

直方图均衡化的步骤：
1、计算输入图像的直方图H
2、进行直方图归一化，使直方图组距的和为255
3、计算直方图积分
4、采用H'作为查询表：dst(x,y)=H'(src(x,y))进行图像变换

函数：Imgproc.equalizeHist(Mat src, Mat dst)
参数说明：
src：源图像
dst：运算结果图像

示例代码：

public static void main(String[] args)
  {
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    Mat source = Imgcodecs.imread("F:\\t0132354347a982c497.jpg");
    Mat dst = new Mat();
    List<Mat> mv = new ArrayList<Mat>();
    Core.split(source, mv);

    for (int i = 0; i < source.channels(); i++)
    {
      Imgproc.equalizeHist(mv.get(i), mv.get(i));
    }
    Core.merge(mv, dst);
    Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
  }

源图像：

Java+opencv3.2.0之直方图均衡详解