一.学习大数据首先要学习Java基础
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二.学习大数据必须学习大数据核心知识
Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。
如果把大数据比作容器,那么这个容器的容量无限大,什么都能往里装,大数据离不开物联网,移动互联网,大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算,大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢,需要做并行计算和分布式计算扩展。
数学知识,数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述统计相关的内容,需要有一定公式计算能力,了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。
编程语言,对于想学大数据的同学,至少需要具备一门编程语言,比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。
三.学习大数据可以应用的领域
大数据技术可以应用在各个领域,比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等,应用范围非常广泛,大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代,这不仅是信息技术的终极目标,也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。
根据美国商务部发布的一项调研显示,在2013年,“数据分析”业在私营企业中所获得的平均时薪为40.3美元,比其它行业的平均时薪23.96美元要高出许多。简单的来说,大数据时代的到来,标志着人类进入商务智能化时代,更多培训课程可在前途无忧获取。
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