Python为什么是通用爬虫

Python为什么是通用爬虫?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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通用爬虫和聚焦爬虫

根据使用场景,网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫两种。

通用爬虫

通用网络爬虫是捜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Yahoo等)的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。

通用搜索引擎(Search Engine)工作原理

通用网络爬虫从互联网中搜集网页,采集信息,这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持,它决定着整个引擎系统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。

第一步:抓取网页

搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下:

1.首先选取一部分的种子URL,将这些URL放入待抓取URL队列;

2.取出待抓取URL,解析DNS得到主机的IP,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中,并且将这些URL放进已抓取URL队列。

3.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环....

Python为什么是通用爬虫

搜索引擎如何获取一个新网站的URL:

1. 新网站向搜索引擎主动提交网址:(如百度http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url)

2. 在其他网站上设置新网站外链(尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围)

3. 搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等)合作,新网站域名将被迅速抓取。

但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的,它需要遵从一些命令或文件的内容,如标注为nofollow的链接,或者是Robots协议。

Robots协议(也叫爬虫协议、机器人协议等),全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取,例如:

淘宝网:https://www.taobao.com/robots.txt

腾讯网: http://www.qq.com/robots.txt

第二步:数据存储

搜索引擎通过爬虫爬取到的网页,将数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。

搜索引擎蜘蛛在抓取页面时,也做一定的重复内容检测,一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容,很可能就不再爬行。

第三步:预处理

搜索引擎将爬虫抓取回来的页面,进行各种步骤的预处理。

(1)提取文字

(2)中文分词

(3)消除噪音(比如版权声明文字、导航条、广告等……)

(4)索引处理

(5)链接关系计算

(6)特殊文件处理

....

除了HTML文件外,搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型,如 PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT 文件等。我们在搜索结果中也经常会看到这些文件类型。

但搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash 这类非文字内容,也不能执行脚本和程序。

第四步:提供检索服务,网站排名

搜索引擎在对信息进行组织和处理后,为用户提供关键字检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户。

同时会根据页面的PageRank值(链接的访问量排名)来进行网站排名,这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前,当然也可以直接使用 Money 购买搜索引擎网站排名,简单粗暴。

Python为什么是通用爬虫

但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性:

通用搜索引擎所返回的结果都是网页,而大多情况下,网页里90%的内容对用户来说都是无用的。

不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,搜索引擎无法提供针对具体某个用户的搜索结果。

万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎对这些文件无能为力,不能很好地发现和获取。

通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询,无法准确理解用户的具体需求。

针对这些情况,聚焦爬虫技术得以广泛使用。

看完上述内容,你们掌握Python为什么是通用爬虫的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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