如何应对高并发

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#高并发应对方案

架构方面

• 分层

对系统架构的分层，分为展示层，业务层，服务层，数据层等，可以使得分工明确，实现解耦，便于管理

按业务种类分层，可以实现服务化，解耦。

• 分布式（即模块服务化）

不同的功能模块以服务的方式在不同服务器上提供，可以分解单台服务器的负担

• 集群

在分布式的基础上，对访问频率高的模块再进行集群部署，通过负载均衡协同对外提供服务，可以分解高并发量模块对服务器的压力

前端

• DNS

实现同一个域名转发到不同IP，负载均衡。

• cdn

就近访问，用户将会访问存放热点资源和静态资源的最近的服务器。

反向代理（缓存静态资源，无需后端服务支持）

应用层

• 应用缓存

即应用服务器本地缓存热点资源（对象形式），减少对数据库访问次数

• 分布式缓存

数据特征：热点数据，读比写多，不会马上失效），例如terracotta的bigmemory

• 异步

一方面可以应用在单机多线程中，将业务线程放入队列处理。另一方面可以应用在分布式系统中，通过分布式消息实现服务请求相应的异步

异步可以加快网站响应速度，有效实现高并发的销峰。

数据库

读写分离（主从数据库）

数据库拆分（垂直/水平）

必用数据库（容灾）

框架缓存（例如Hibernate的一二级缓存）

#高并发带来的问题和解决方案

事务问题（一致性）

容器事务管理

锁机制

隔离机制

状态问题(session)

• 用cooke记录sesion

缺点是有大小限制，另外不稳定，客户端可能关闭浏览器导致数据丢失，且不安全

• session复制

即集群中的服务器都持有一份sesion，每次有数据变化时需要同步给其他服务器，适合小规模网站

• session绑定

由负载均衡服务器将客户的IP/cookie与session绑定，实现会话粘滞。

但这种方案缺乏高可用性，因为客户的关闭浏览器可能会改变cookie，客户端IP也可能变化，服务器端也可能宕机导致session丢失。

• session服务器

包含两个层面，

一个是利用分布式缓存，可以实现会话的保持，适合一般集群需求

另一个是独立session服务器，适合更高要求的需求，例如单点登录（SSO）

感谢各位的阅读，以上就是“如何应对高并发”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何应对高并发这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章标题：如何应对高并发
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