Android中怎么实现一个图片压缩工具类

本篇文章为大家展示了Android中怎么实现一个图片压缩工具类，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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具体如下：

package com.sanweidu.TddPay.util2;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
public class ImaZipUtil {
  /**
   * 压缩图片到指定宽高，并进行质量压缩，最终大小保持在100K以下
   *
   * @param sourceBm
   * @param targetWidth
   * @param targetHeight
   * @return
   */
  public static Bitmap zipPic(Bitmap sourceBm, float targetWidth, float targetHeight) {
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
    // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;
    // 可删除
    newOpts.inPurgeable = true;
    // 可共享
    newOpts.inInputShareable = true;
    // 转成数组
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    sourceBm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    byte[] temp = baos.toByteArray();
    // 此时返回bm为空
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(temp, 0, temp.length, newOpts);
    newOpts.inJustDecodeBounds = false;
    int w = newOpts.outWidth;
    int h = newOpts.outHeight;
    // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
    float hh = targetHeight;
    float ww = targetWidth;
    // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    int be = 1;// be=1表示不缩放
    // 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
    if (w > h && w > ww) {
      be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {
      // 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
    }
    if (be <= 0) {
      be = 1;
    }
    // 设置缩放比例
    newOpts.inSampleSize = be;
    // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
    bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(temp, 0, temp.length, newOpts);
    // 压缩好比例大小后再进行质量压缩
    return compressImage(bitmap);
  }
  /**
   * @Description 质量压缩方法
   * @author XiongJie
   * @param image
   * @return
   */
  public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    int options = 100;
    // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
      // 重置baos即清空baos
      baos.reset();
      // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
      image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
      // 每次都减少10
      options -= 10;
    }
    // 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
    // 把ByteArrayInputStream数据生成图片
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
    return bitmap;
  }
  /**
   * 只进行分辨率压缩，不进行图片的质量压缩
   *
   * @param sourceBm
   * @param targetWidth
   * @param targetHeight
   * @return
   */
  public static Bitmap zipPicWithoutCompress(Bitmap sourceBm, float targetWidth, float targetHeight) {
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
    // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;
    // 可删除
    newOpts.inPurgeable = true;
    // 可共享
    newOpts.inInputShareable = true;
    // 转成数组
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    sourceBm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
    byte[] temp = baos.toByteArray();
    // 此时返回bm为空
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(temp, 0, temp.length, newOpts);
    newOpts.inJustDecodeBounds = false;
    int w = newOpts.outWidth;
    int h = newOpts.outHeight;
    // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
    float hh = targetHeight;
    float ww = targetWidth;
    // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    // be=1表示不缩放
    int be = 1;
    if (w > h && w > ww) {
      // 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {
      // 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
      be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
    }
    if (be <= 0) {
      be = 1;
    }
    // 设置缩放比例
    newOpts.inSampleSize = be;
    // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
    bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(temp, 0, temp.length, newOpts);
    // 压缩好比例大小后再进行质量压缩
    return bitmap;
  }
}

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