Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法示例-创新互联

本文实例讲述了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

创新互联公司是专业的鄂托克前网站建设公司,鄂托克前接单;提供网站设计、网站建设,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行鄂托克前网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
#直接插入排序
def insert_sort(list):
  for i in range(len(list)):
    Key = list [i]      #待插入元素
      j = i - 1
      while(Key < list[j] and j >= 0):
        list[j+1] = list[j]  #后移元素
        list[j] = Key
        j=j-1
  return list
#冒泡排序  
def bubble_sort(list):
  for i in range(1, len(list)):
    for j in range(len(list)-i):
      if list[j] > list [j+1]:
        list[j+1],list[j] =list[j],list[j+1]
  return list
#快速排序
def position_key(list, low, high):
  i = low
  j = high
  key = list[low]
  while(i < j):
    while(i < j and list[j] >= key):  #从右向左,寻找第一个小于基准元素的数据索引。 注意:i<y 的判断,内循环更新j
      j -= 1
    if i < j :
      list[i] = list[j]
    while(i<j and list[i] <= key):   #从左向右,寻找地一个大于基准元素的数据索引。i<y同上
      i += 1
    if i < j:
      list[j] = list[i]
  list[j] = key     # 基准元素位置 
  return j
def quick_sort(list, low, high):
  if low < high:
    position = position_key(list, low, high) #将数据分成前后两个子序列(前边序列值均小于后边序列)
    quick_sort(list, low, position-1)    #将前面的序列快速排序
    quick_sort(list, position+1, high)    #将后面的序列快速排序
  return list
#选择排序
def select_sort(list):
  for i in range(len(list)):
    for j in range(i, len(list)):
      if list[i] > list[j]:
        list[i], list[j] = list[j], list[i]
  return list
list = [23, 232, 11, 89,121, 64, 34, 12, 23423, 2312, 167, 768, 932, 346, 32789, 335, 2, 1145, 34, 56, 99, 111]
print '原始序列  :', list
print '直接插入排序:', insert_sort(list)
print '冒泡排序  :', bubble_sort(list)
print '快速排序  :', quick_sort(list, 0, len(list)-1)
print '选择排序  :', select_sort(list)

新闻名称:Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法示例-创新互联
URL链接:/article8/doosop.html

成都网站建设公司_创新互联,为您提供品牌网站设计手机网站建设App开发网站导航网站营销网站设计公司

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联

网站托管运营