2021-04-03 分类: 网站建设
“内容疲劳”不是个新鲜的术语。随着用户注意力资源日渐成为稀缺商品,资讯产品正越来越体会到内容疲劳带来的无力感。
据统计,普通用户平均每天在数字媒体上花费5. 9 小时,尽管这已经是个不低的数字,但是他们仍然没有足够的时间浏览、参与各种内容。而与此形成对比的是,今年大约有57%的b2c营销机构计划比去年投入更多的内容营销预算。这两种变化意味着对用户的关注和争夺将日益激励。
如何应对用户的内容疲劳?更多的增加与用户的联系?在内容不断垂直细分的背景下,泛泛的通用内容已经丧失了吸引力,建立更细颗粒度的内容捕获更细分的用户群体才是正道。在这里,数据科学可以发挥强大的作用,让运营者更深入的掌握用户需求,提供戳中他们细微痛感的产品。
本期老王为你献上新鲜出炉的手册指南,就此告别内容填鸭,和用户手牵手愉快玩耍。
与用户建立情感联系
用户想要大范围地建立关系并不容易,然而这也是他们的个人需求。84%的受访者表示,被视为一个活生生的人,而不是一个数字,是赢得他们青睐的关键。用户希望品牌成为亲密的朋友,帮助自己下决心做选择,但又不会过分干预。
内容及其相关性是达成这一目标的主要工具,通过这两者运营方可以和用户建立起更亲密的关系。下图是用户对品牌的情感感知温度计,通过满足用户不同的具体情感需求,用户和品牌之间也就有了关系的“冷热”。
了解用户有哪些具体的情感需求,在何时何种场景下需要,以及如何将这些内容进行打包处理,这些都可以通过数据科学来获取。比如通过描述性和预测性分析的数据组合,就可以决定制作生成哪些内容。营销人员可以借数据分析来进行内容策划,以此吸引低价格敏感度的用户、提升品牌忠诚度、获取更高的参与度等。
建立高级细分的品牌用户 1 对 1 关系
“引起共鸣”似乎是一个正在被过度使用的流行语,但为了捕捉和维持观众的兴趣,你的确需要明确是在和谁交谈。用户通常以不同的意图接触资讯内容,比如为了获得信息、比较价格等,通过满足他们为何而来的当前需求,可以更好地为下一步更深层更紧密的互动奠定基础。
数据科学能够帮助运营者发现不同用户群体的不同行为模式,通过将零星的个体信息收集整合在一个全面的用户画像里,运营者从而能够根据以下信息明确哪些内容会与特定用户产生共鸣:
1、用户的人口统计学信息;
2、品牌亲和力,例如对品牌的前景预期如何,是否是回头客等;
3、用户行为,例如购买历史、现场互动、对促销的态度等;
除此之外,通过使用apollo insights这样的规范分析平台,运营者可以更进一步确定销售漏斗中的内容差距、错过的主题机会和特定的新内容类型。
当前文章:个性化服务和个性化内容有利于我们更好的对抗内容疲劳
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