北京网站建设之C程序建设相关知识【续】

在《北京网站建设之C程序建设,企业网站建设》一文中创新互联为大家介绍了一下其中的三点，即1、选择合适的算法和数据结构，2、程序结构，3、使用尽量小的数据类型。因为C程序建设是一个非常庞大的体系，所以在接下来的内容中创新互联继续为大家介绍北京网站建设之C程序建设相关知识的另外三点，即4、以内存换速度的问题，5、优化数组的寻址，6、链表的优化。

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4、关于以内存换速度的问题
在C程序建设中内存和速度一直接程序员们无法兼顾的问题，大多数情况，速度同内存（或者是性能，比如说压缩性能什么的）是不可兼得的。目前C程序建设行业中程序加速的常用算法就是利用查表法来避免计算，这样原来的复杂计算用查表就可以解决了。如，在jpg有huffman码表，在YUV到RGB变换也有变换表。
这种做法虽然浪费了内存，但是速度即有了显著的提升。在数据库查询里面也有类似的方式，如将热点存储起来以加速查询。
5、优化数组的寻址
程序员在编写程序时，常常会使用一个一维数组a[M×N]来模拟二维数组a[N][M]的问题，在访问a[]一维数组的时写成a[j×M＋i]（对于a[j][i]），这就是一维数值的寻址。虽然，这样写是没有问题的，但是这样做后每个寻址语句j×M＋i都要进行一次乘法运算。
二维数值的寻址则是不同的，二维数组要比（模拟该二维数组）一维数组寻址效率高。因为a[j][i]的寻址只是访问了指针数组得到j行的地址，然后再+i，是没有乘法运算的。下面从二维数组的结构来分析，二维数组的结构可以分为两部分：
①是一个指针数组，存储的是每一行的起始地址，这也就是为什么在a[N][M]中，a[j]是一个指针而不是a[j][0]数据的原因。

②是真正的M×N的连续数据块，这解释了为什么一个二维数组可以象一维数组那样寻址的原因。（即a[j][i]等同于(a[0])[j×M＋i]）

6、链表的优化问题

很多程序员在遇到链表问题时都会想“我们需要链表吗”的问题，虽然我们在编写一些耗时算法时采用了链表的形式，但是这样对内存的占用（似乎）少了，但是却忽略了速度。所以在这里创新互联建议：程序员在编写耗时大的代码时，尽可能不要采用链表！因为实际上采用链表并不能真正节省内存。

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