有效排名与社会之间的真正关系是什么？

其中大的领域之一的投机、争夺和混乱，在过去六年左右的搜索引擎优化领域一直是（或有多少）社交媒体信号影响有效搜索排名。

但是，即使谷歌不直接使用社会份额在他们的搜索算法，应该有一些其他的解释，为什么高的股票数量与高的有效搜索排名。
嗯，这正是我们要在这篇文章的研究。

社会共享是一个排名信号吗？
人们已经注意到社会股票和排名回2010之间的连接。但相关的排名和社交信号一直是一个有点的猫和老鼠的游戏。
如果你已经做了任何搜索引擎优化，你可能会注意到，排名很好的故事往往有很高的社会份额。
这些都是你的独角兽–极受欢迎的内容，带动大量的流量到您的网站神奇的碎片。这些类型的精英“独角兽”的内容驱动10-1000倍更好的结果比你其他所有内容（驴）。
为什么高层的职位往往也有高数量的股票？究竟是什么导致这些观察到的相关性？

一些SEO认为谷歌是保理的社会共享计数到算法的链接一样（虽然不近相同重量）。
社会股揣摩到Moz的搜索引擎排名的因素2015，尽管是一个低的因素：
“一直有争议，社交分享页面的数量往往与排名呈现正相关关系。虽然有很强的理由相信谷歌不使用社会份额直接在其算法中，有许多次要的搜索引擎优化的好处是通过成功的社会共享。”
事实上，有一个强大的理由相信谷歌不使用股票作为一个直接的排名因素。谷歌曾这样说。

反复强调。
谷歌不使用脸谱网，推特，或任何其他的社会份额作为一个直接的排名因素。

我们需要一个新的方法来回答这些重要的问题。也许我们正在寻找错误的社会指标。也许我们应该关注社会的参与率，而不仅仅是社会股票的总数。
什么总的独特的人谁看到你的更新点击它和/或共享的百分比？

也许，关系是，获得非常高的参与率（这导致高数量的股票）的社会职位，从相同的内容，得到以上的平均点击率在有效搜索结果的网页，这是我们知道往往会导致更好的有效排名。
但我们如何来检验这一理论呢？

一个疯狂的新的相关研究：社会参与，有效搜索点击率和排名
因此，这是我的疯狂的想法：比较社会参与率与标准化的有效点击率为1000页。
以往的研究只看了外部面临的股票数量。但是，机器人和其他因素可以很容易污染份额数。此外，研究表明，许多社交媒体用户分享内容，而不阅读它。
我是怎么做到的？我：
从脸谱网的见解（共享和参与数据）下载后的订婚数据。
从谷歌搜索的控制台下载查询数据（点击率和排名的数据）。
匹配数据。这有点困难，因为无论是脸谱网还是谷歌为我提供了目标网址，所以一些自定义编程是必需的。
重要提示：你必须规范你的CTR基于位置的搜索。显然，更高的平均位置较低位置更高的点击率，所以我用我的驴子检测算法通过位置来帮助确定是否点击率高于或低于预期计算预期的点击率。
结果：有效搜索CTR与脸谱网交战后
这里的是什么，我会考虑更高的社会职务聘任高等有效中心之间的一个非常强大的链接（反之亦然）：

在这里，100%的相对搜索CTR对应一个关键字/网页的实现对于一个给定的排名有效搜索期望CTR；百分之200%是双预期的搜索点击率；50%是预期的一半的点击率，等等。
我发现脸谱网的职位非常高的参与率–任何地方从6至百分之13–也往往有超过预期的有效搜索点击率。
为什么？我的理论：让人们分享的东西也让人点击在SERPs那些相同的情感。这对于有很高的点击率的标题是正确的。
的相关性强得多，独角兽的内容。R2值均高于0.5–模型更强的离群你推的更。具有很高的社会参与率几乎总是有高有效CTR独角兽，反之亦然。
的相关性显着较弱的驴内容。的R平方值很嘈杂，周围。1到4。驴子有时有高的参与率，有时低的参与率。同样是真实的点击率，有的高，有的低。
因此本研究说明了高社会参与率与高点击率，反之亦然。
说真的，争论不是社会共享会导致有效搜索排名或有效排名导致社会共享。
这是关于如何让你的内容。

实际的例子
理论是伟大的。但让我们看看理论上的匹配，通过看一些顶级的表演内容。
这里是三个例子的文章我公司，拥有顶级的有效排名在谷歌和上述预期有效CTR。脸谱网的订婚率是多少？

这篇文章带来了近500000次来自有效搜索的访问。它有一个7.4的参与率在脸谱网。
好啊.曾经只是一个侥幸。

这篇文章带来了250000多个来自有效搜索的访问。它在脸谱网上获得了8.5的参与率。
两次？可能只是一个巧合。

这件作品带来了100000个有效访问。它有一个百分之7.1的参与率，当在脸谱网上共享。
伙计们，现在我们有一个趋势！所有的这些帖子排名有4倍更高的参与比我的平均脸谱网贴吧。
我可以继续张贴更多的例子，如这些，但它会更多的是相同的。

相关性或因果关系？
什么是导致相关性？有一件事让我确定，社会参与和有效点击率之间的关系是一个共同的，因果关系。
机器学习。
机器学习系统实际上奖励高参与度更高的知名度。
更高的知名度意味着更高的有效排名和更多的社会份额。
要确定成功，一个算法着眼于用户是否从事。如果更多的人参与，这是一个明确的迹象表明，他们的算法显示出正确的内容，如果没有，他们的系统将试镜的其他内容，而不是找到一些确实产生的兴趣。
这里的一个大大简化了看的作用机器学习系统在脸谱网新闻提要和谷歌搜索结果。基本上，这是所有关于奖励的内容，有高于预期的参与：

当一段内容无法击败预期的参与，它不会得到同样的知名度，无论是在谷歌，脸谱网，或任何其他系统，测量用户的参与。
每当有人在谷歌上搜索东西，谷歌想返回结果。在所有潜在的结果，谷歌可以显示任何给定的查询，谷歌必须找到什么是最有用的和相关的。
谷歌检查自己的一个方法是看有效点击率（但不是唯一的方式！），用户点击位置1的结果，或更多的人点击的位置2或3的结果？
即使所有这三页可以回答一个用户的需求，通过点击率是一个巨大的线索，关于谷歌是否提供好的答案在正确的顺序为用户。
现在让我们想想脸谱网。每当一段内容变得热，这意味着很多人都在谈论它相对于一些人看到它，在很短的时间内。吨的人喜欢，评论，并分享一个职位？

当这种情况发生时，脸谱网的机器学习算法给出了这些职位或主题更大的知名度。它成为一个良性循环：
帖子获取大量的用户参与（共享，喜欢，评论）。
脸谱网通过将其展示给更多的用户来奖励参与。
更高的可视性结果在后获得更多的用户参与。
脸谱网通过将其展示给更多的用户来奖励参与。
等等，直到社会后不再是新接触的减少。

该怎么办？
把你社会物质转化为有效的内容，反之亦然。
因为那些在有效社会上做得很好的东西也会在付费的社会中做得很好，因此，你的内容得到高的有效排名将为付费和有效社会。
相反，你的内容在社交媒体平台上获得了大量的参与（付费和有效），将有可能为他们所涵盖的主题高度有效地排列起来。

这些独角兽我一直沉迷于永远的事。大的时间。是你的内容上雄伟的独角兽或无聊的老驴子？

在一个独角兽的心脏是一个真正了不起的，鼓舞人心的想法。真正令人兴奋的想法（不只是你认为是令人敬畏的想法）。非常高的参与率的内容有很高的转换率，并非常好地在付费和有效搜索和社交媒体，因为机器学习系统，极大地奖励非常高的用户参与。

结论
旧的理论是，高的社会份额与高的有效排名。
但真正重要的是，它不是股票的数量。这是订婚率。
非常高的社会参与率高的有效搜索点击率密切相关，这与高排名。意思是，点击率很重要。想想它就像一只看不见的手，有助于决定你的内容是否成功（竖起大拇指）或失败（大拇指向下）。
这里发生的是，脸谱网的广告，脸谱网的新闻饲料算法，谷歌AdWords，越来越多的谷歌的有效搜索是所有系统的机器学习系统，奖励卓越的接触与更大的知名度。
高的参与率和机器学习系统是解释搜索引擎优化和社会指标之间相关性的共同因素。

新闻名称：有效排名与社会之间的真正关系是什么？
文章位置：/news/20643.html

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