风险技术的下一个前沿应该在云端

Logic Gate公司首席执行官Matt Kunkel着眼于风险技术的下一个前沿，因为传统治理、风险和合规性已成为过去

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传统技术和基于内部电子表格的治理，风险与合规(GRC)解决方案应该已经成为过去。风险技术的未来风险应该在云端。当前的系统无法使组织全面了解风险管理流程，这使程序变得复杂，并且无法进行协作。

因此，如果不是传统解决方案，组织应该从哪里寻求风险与合规(GRC)管理?风险技术的下一个前沿领域是云。

根据Gartner公司的预测，到2020年，全球安全和风险管理技术支出将达到1,238亿美元，但所有部署中只有12%基于云计算。同样，由于发生冠状病毒疫情，企业正在压缩数字化转型的时间表。

最近在非风险与合规(GRC)业务领域中对数字化转型计划的强调只会增加组织对风险的敏感性，从而更加重视风险管理。为了采取适当的措施，需要在风险与合规(GRC)空间内发生相同的技术转变。通过将资源分配给可以充当风险中心的云计算解决方案，组织可以有机会将风险主动转化为收入。

基于云的解决方案为那些努力正确地构建风险与合规(GRC)流程以反映现代合规性要求和组织需求的企业提供了一种更好的方法。

通过自动化将其风险与合规(GRC)程序从被动转变为主动

根据调研机构Grand View Research的预测，到2025年，机器人流程自动化(RPA)将从2017年的3.58亿美元增长到31.1亿美元的行业。由于机器人流程自动化(RPA)可以提高所有业务领域的效率，它在所有行业中的增长速度都非常快，而且还将持续下去。但是，为什么自动化在风险和合规性管理中如此重要?

具有自动化功能的风险与合规(GRC)基于云计算的解决方案使组织可以更智能地工作，节省时间，并专注于应对组织大挑战和挥之不去的威胁的战略方法。例如，基于云的风险管理解决方案使组织可以更轻松地满足自动服务水平协议的最后期限，配置通知以最好地满足您团队的需求，并创建自定义数学函数以促进可靠的风险量化过程。

所有这些功能都将风险与合规(GRC)计划从被动式转变为主动式，这对于与当今优先级向数字化转型计划的转变保持一致至关重要。

风险管理人员必须意识到机器人流程自动化(RPA)的力量。增强良好的流程并使它们变得更好，但也会使不良的流程变得更糟。因此，对于组织来说，至关重要的是，在转向技术甚至基于云计算的平台之前，首先需要完善工作流程以获取持续的风险与合规(GRC)势头。

投资适合组织现在并为将来扩展的敏捷技术

就像上面讨论的那样，合并基于云计算的解决方案会将组织的风险与合规(GRC)程序转变为主动的程序，而不是被动的程序。自动化有助于实现这一目标，但是SaaS应用程序集成库和更好的组织范围内的协作计划也可以做到这一点。

风险管理技术向云计算的迁移使组织可以更好地将其整个技术堆栈整合到其风险与合规(GRC)流程中。借助更多可用的集成，可以更安全地交换数据，并获得更具影响力的业务见解。而且，当信息在应用程序和平台之间无缝移动时，将更多的员工和管理人员纳入公司的风险文化和流程中也变得更加容易。

投资敏捷技术为组织提供了扩展和迅速扩展的机会。在像风险与合规(GRC)和风险管理这样的空间中，它依赖于数据和从数据中获得的见解，不仅要投资于敏捷技术，而且要投资于基于图形数据库的软件，这一点很重要。

与关系数据库相比，图形数据库更加灵活，并提供了更好的用户可见性。信息更容易存储，基础架构允许它在数据集之间生成关系，因此解决方案可以释放更多的见解和功能。现在，基于云的风险管理解决方案可以适应并改善现有流程。因此，Gartner公司预测图形数据库的命名是其大的数据趋势之一，到2022年将实现100%的年增长率。

云计算和图形数据库的灵活性使风险与合规(GRC)解决方案能够提供自定义逻辑和任务路由，可定制功能(例如拖放式仪表板)以及可配置流程应用程序库。

利用风险来增加收入并为业务的未来做出更好的决策

尽管许多组织仅在缓解风险和收入保护方面看待风险，但它可以使首席执行官和董事会成员能够为组织的未来做出更好，更具战略意义的决策，最终带来更多收入。而且，云计算解决方案通过提供资产来转移风险文化，使其更具前瞻性和数据驱动性，从而提供帮助。

借助最新的报告和提供全面可视化的功能，风险管理人员可以更好地量化其高管面临的风险。风险评分方法可以更轻松地与云技术相适应，可以帮助人们识别和响应影响组织健康的最紧迫的问题。

最近，每个行业的几乎每个部门都将数字化转型计划作为优先事项。不要让治理，风险和合规性流程落伍。风险技术正在迁移到云中，从而使企业能够减轻风险，改善风险与合规(GRC)流程并成为主要的收入驱动力。通过对正确的技术进行适当的投资，组织可以为将来扩展。

本文标题：风险技术的下一个前沿应该在云端
标题网址：/news1/201201.html

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