人工智能测试中百度为误导公众道歉!

百度这样的主动诚心道歉是怎么回事?

百度公司最近宣称在ImageNet(图像识别大数据库)的图像识别人工智能基准测试中击败了 谷歌 (微博)和 微软 。但是周二，ImageNet宣称百度在测试中存在违规行为，百度已经为自己“误导公众”而道歉。

百度的行为凸显了人工智能领域竞争中存在的高度风险。目前，全球顶级科技公司都在争相研发人工智能技术，包括允许计算机识别图像、控制机器人、理解口语以及执行其他任务等。而积累起巨大计算资源的互联网巨头承受着巨大压力，它们需要竭力维持自己的地位，无论是声望还是潜在商业利益方面。

除了百度、谷歌、微软外， 苹果 、 Facebook 、 IBM 等科技巨头也都在重金招募大量人工智能研究人员，并且各具雄心。

5月份，百度宣称其在ImageNet测试中取得了全球结果，其图像识别错误率仅为4.58%，而微软是4.94%，谷歌为4.8%。在这种测试中，人类辨识ImageNet照片的错误率为5%左右。

可是，周二，ImageNet的计算机科学家发表声明指出，百度在测试中存在违规行为，百度采用了密集测试的方法以提高成绩。按照规定，ImageNet只允许参与者每周向测试服务器提交2次测试结果。可是在3月份的5天时间内，百度却提交了40次结果。ImageNet表示，百度还使用了30个不同的账号，在过去6个月中提交了约200次测试结果。

在ImageNet测试中，人工智能需要扫描拥有100多万张图片的数据库，然后将它们分为1000个不同类别。大多数研究人员通常使用数据库中的部分图片，对软件进行图像识别测试。而通过密集测试，百度工程师可以通过调整他们的软件熟悉这些图片的信息，从而获得优势。

人工智能公司Clarifai首席执行官、ImageNet竞赛上届赢家马休·泽勒尔(Matthew Zeiler)表示：“这种做法是非常糟糕的，这也是为何要限制参赛者向独立服务器提交测试结果的原因。如果你知道了测试内容，你就可以调整参数模型，从而获得更好的测试结果。”

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