BAT地图战争背后的巨额隐形生态链：成社交和O2O基础！

在距离北京市中心近40千米的科技园内，高德地图拥有一个占地面积超出万平方米的数据生产基地。基地内部大屏幕上，无数缓慢移动的点遍布在北京市的交通主干道上，全是行驶在路面上的GPS定位回传。这个位于北京市昌平区的数据中心，每日处理数千万的用户响应。每一次的响应背后，全是人工智能(AI)运算和大数据的储存。成都app开发与以往不一样的是，高德逐渐摆脱了人，车采集数据的方式，但是勇敢的大数据就可以实现新的道路发现，交通法规信息变化识别等多维度的数据更新。高德地图技术副总裁于志杰对时代周报记者说，地图自主采集生产进化的三个阶段分别是在线、自动化、智能化，现阶段高德一直处在自动化阶段，正朝着智能化阶段迈进。强大的数据能力也离不开计算能力，阿里云引入后，强大的存储能力、数据处理能力和安全能力基本实现了强强联合。这一切的目标，是将虚拟在线图无限接近现实，甚至实现活图。没有活图，就没有未来。于志杰说，用户今天需要的是零秒更新、变态精准的图，而这一切都是建立在活图数据的基础上的。这些数据的来源，除了用户自我反馈，从阿里生态系统、政府交管部门和开放平台的第三方数据，保证了数据的广度和实时性。在PC时代，在线图只是帮助用户规划出行路线的工具；但在进入移动互联网时代之后，在线图已经成为社交、LBS和O2O的底层基础设施。随着精度的不断提高，在线图甚至被视为无人驾驶领域的一张票，互联网公司和传统汽车制造商都希望有这样一张活图。BAT三巨头毫无疑问是在线地图市场的寡头，但每个生态系统的规模决定了地图背后的数据质量。

在地图产品中，数据是驱动力，数据积累得越多，处理数据的能力就越强，地图产品建立的障碍就越高。基于这一原则，百度地图正在落后，高德和腾讯将来将会有一场战斗。从人造卫星到人工智能的人工智能觉醒，在线地图的生产经历了几个曲折的阶段。起初，谷歌和其他互联网公司使用人造卫星拍摄，然后地图公司雇佣街景收集车辆在大城市收集数据，然后使用人工智能挖掘大数据，随着技术的进步，地图的生产成本降低。在移动互联网诞生之前，传统地图的数据生产成本是巨大的。工作人员首先根据城市的繁荣和用户数量的规划来收集计划，然后通过大量的劳动力来处理这些信息，最终反映到地图上。然而，自2007年以来，高德地图采用了另一种制图方式，即利用交通大数据提供的实时路况服务，实时更新在线地图，这是高德活数据能力的首次上市。高德地图技术副总裁余志杰表示：现在，活数据能力已经渗透到高德地图生产和开发的每个环节。。据《泰晤士报周刊》报道，目前，高德地图的人工智能引擎已经引入了模块化机器学习。该引擎的计算已经从一个基于规则的公式转变为一个基于多个方面的三维、灵活的模型，并且包括了更多的因素，但机器训练的时间更短。通过数据收集和模型建立，高德利用机器学习实现了内部行业、人员智能匹配和外部行业智能收集和调度的任务智能分割，从而使收集和生产更加智能化和高效。

当信息反馈回来时，高德的数据处理是进入自动化过程，通过自动识别内容，然后自动区分，自动区分数据，然后进入质量墙，将进入我们的手机。高德地图数据中心总经理李燕霞告诉《泰晤士报周刊》记者，UGC的报告和情报的自动处理使得高德地图更加准确。我们根据这些信息的变化获取现场路况，然后通过自动生产线快速处理所有数据，反映在高德地图中，实现T+O的实时传输。如果数据是王说AI是在线地图的大脑，那么大数据就是血液。为了保持路况的即时性，在线地图必须保持数据的高度新鲜和高质量，这意味着系统需要存储、处理和分析各个维度的数据。从地图的发展历史来看，数据对地图的重要性越来越高。网图先行者谷歌从2004年开始购买地图数据，到2008年开始自主采集数据，逐步替换购买数据。谷歌在2009年引入大数据后，先是在地图上增加用户反馈入口，甚至后来购买了以色列的众包地图沃尔德，以增强大数据的能力。据高德地图数据中心总经理李艳霞介绍，高德地图实时交通大数据精准化78%来自UGC众包数据，22%来自出租车、物流车等行业浮动车。目前，高德地图的实时交通动态事件数据中，85%来自用户上报，其余来自交管和政府。事实上，数据维度越高，地图精准度越高，除了采集车和众包采集数据外，生态系统的数据支持已经成为数据积累的重要来源。比如腾讯通过微信和手Q的定位功能，获取大量用户地理信息，再加上交通数据，
腾讯地图可以在地图市场上赢得席位。但而，从数据的丰富性来看，阿里巴巴所有子业务的数据总和让百度和腾讯感叹。尽管近年来BAT在移动互联网项目方面有着广泛的布局，但收集数据的能力在阿里巴巴方面具有明显的优势。阿里巴巴董事会副主席蔡崇信此前表示，尽管腾讯已经投资了美团、京东等公司，但腾讯无法从新浪微博和优酷那里获得数据，就像阿里巴巴一样，这使得腾讯的金融业务处于劣势，无法获得具有相同风险水平的金融产品。目前，高德地图的大数据来自阿里巴巴的生态系统，包括新秀物流的运单和物流的车辆数据，以及口碑的外卖数据。通过这些数据的整合，高德可以探索新增和变化的POI，并加强地图的基本数据。独立收集和生产的不断循序渐进，大数据的不断升级，可以满足活数据的需要。大数据的优势在于数据的实时性和覆盖面，为高德提供了另一个维度的支持。大数据和独立生产计划是活数据的必要条件。于志杰说。生态圈层对抗在线地图并不是近些年才受欢迎的商品，早在2002年，高德地图、百度地图和谷歌地图等相继出現，为客户出示便捷和详尽的地理服务项目。在PC端时期，百度地图根据大量搜索流量，

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