APP们的雷达站：APPMAP

近日，GEO集奥聚合发布了一款移动互联网分析产品——APP MAP，中文名 “集奥雷达”，它就像是用户手中的一台探测雷达，通过精准的大数据分析随时随地获取各种APP发展动态和排名信息。

APP MAP是什么？

GEO集奥聚合的APP MAP是什么？先看看它的N种用法。

如果你是投资人，希望投资一些早期APP应用，却不知道哪些APP在市场上的成长速度快，并且具有投资价值。你可以打开APP MAP，选择某一个清单，就可以看到APP在此领域的数据和排名；如果你是普通用户，你想知道身边的小伙伴都用什么APP进行社交和阅读新闻，当你打开APP MAP，你会吃惊地发现“新浪微博”依然还在抢眼的位置，而你却早已不再频繁使用它了。

GEO发现，在很多时候，数据的大小并不在于它的体量，而在于所研究对象的渗透率是什么状况。例如，当一家人三口想在一起吃饭，通常只需要知道这三口人的口味就完成了100%的用户调研，但如果面对的是上亿市场的时候，就需要非常大的样本数量，而APP MAP就是面对非常庞大的体量，做着非常高渗透率的工作。

针对生活理财类APP，GEO做了这样一个观察，他们发现目前市面上，Top10 上的APP基本有融资，但如果把这些应用放到图谱上进行比对的时候，很显然，大部分应用处于非常早期的阶段。另外，越是处于小规模的APP，发展前景越好，拿生活理财类APP举例，规模小于5万月活的APP，其平均成长率可达168%，而规模大于50万月活的APP，其平均增长率只有0.23%。以5万月活的早期项目来举例，如果说APP移动整体用户规模将近达到5亿，用目前整个用户当中的渗透率不到万分之一的数值来计算，即使通过一些简单的小样本分析，外界很难发掘它的存在并观察到它的成长曲线。因此，扩大样本、提高渗透率成为当务之急。

回顾未来整个数据的发展和APP洞察这样的业务领域，时间、有效性、体量规模会决定整个市场在未来的价值。传统方式来说，基于人工调研方式的周期可能延长到将近3个月，对于一个稳定发展的业态来说，这样的数据是有参考价值的。但回归到机会成本变得越来越重要的市场的时候，这样的时延又是很难接受的。

APP为什么需要不停迭代，不停生产数据？这里有个解释，如今，许多企业创业变得更加激进，拿到钱的创业团队很多时候只做将近半年的业务规划，在很短时间内就把自己手上的钱烧出去，去换更多的市场机会。一方面看到的是市场的浮躁，另一方面看到的是市场当中唯快不破的理论被演绎到极致。不管是创业者，还是投资者，都希望通过最短的时间成本验证一个商业模式，然后挑战另一个商业模式。如果发现这段时间不行的话，快速转到下一个风口，这样的社会舆论支持了GEO需要在整个应用领域中使用更快、更有效的手段来洞察周遭。

APP MAP怎么做？以互联网汽车行业为例

众所周知，汽车行业是一个低频但是高价值交易的市场，在很多时候，汽车经营商都会不断思考客户在哪里？怎么在客户作出决策之前找到他们？4S店怎么在用户转换率最高的地方设置销售环节？这一系列问题都需要通过一些调研数据来支持。

通过GEO GData大数据管理平台，APP MAP收集到了短期内有购车需求的样本近一千万，并对这些用户进行为期一个月的跟踪、分析，了解他们的用户行为，尤其是在APP中的行为（浏览的品牌、了解的车系、汽车性能偏好、指标），最终完成购买。

GEO发现，在品牌方面一些品牌在地域上有较为明显的差异。

从用户活跃时间来看，把关注汽车购买时长画成了一个图谱，对于北京人民来说，工作时间的自由支配度会非常好，即使工作日，大家也在关注自己喜爱的汽车品牌。

同样的数据，GEO发现上海整个网民关注时间完全后移到下午三点，完成一天基本工作之后才会做一些私人工作，到周末和工作日，在上面倾注的时间是类似的。从某种意义上说，私人时间和工作时间还是分得非常清楚，说明上海人民更职业化的一面。

从DAU（Daily Active User，即日活跃用户数量）的情况来看，GEO把汽车DAU做了相应统计，从而反应出客户对APP使用的黏度和喜好程度。从整个汽车市场来说，寡头经济表现非常明显，Top3的前2名被汽车之家和易车霸占。而在用户的黏度和使用情况方面，汽车之家的表现也不错，使用时间比较长。

在APP的使用当中，汽车资讯APP是一个黏度非常高的应用，80%的用户会选择只装一个汽车资讯APP，而不是在多个汽车资讯APP当中进行切换使用。从这样一种状况来看，其实很容易形成汽车资讯APP的垄断。

另外，从汽车搜索情况来看，不同APP当中，用户关注的品牌有非常大的差异。从关注的车型来看，在这两年的发展中，用户从最初的关注小型家庭汽车向SUV进行的转变比较明显。从SUV来说，中价位汽车成为用户搜索和浏览的重点，也将会是整个市场接下来发展的风向标。

GEO的洞察分析能够把用户和区域进行更紧密的衔接。现在，因为样本体量大，GEO可以把信息进一步切分，切分到更小的颗粒当中，从而可以研究北京市不同区域用户对于汽车品牌关注度的分布，研究以地铁沿线为重点线索来看关注汽车的人群到底分布在哪一个商品小区内，以及商品小区的房价是什么样的情况。

APP MAP使用指南

功能一：APP应用排名。通过海量的数据样本，提供最新的APP排名，同时还提供每个APP的详细用户数据趋势图，帮助用户快速了解APP的真实情况。

功能二：APP洞察报告。提供GEO发布的权威APP数据分析报告，涉及金融、电商、O2O、汽车、医疗、旅游等诸多行业，帮助用户了解移动互联网的行业趋势。

功能三：APP分析。提供多种APP分析功能，包括APP分析、区域分析、详情分析、分类分析、App Store下载分析、App Store搜索分析、用户流失分析、新用户特征分析等功能，帮助用户及时了解互联网用户行为变化。