电商类产品搜索功能如何优化？

第一. 优化ik分词词库

大部分电商都是通过分词来提高产品的召回率以及相关度的排序，而分词词库则是确保分词准确的要害。

而ik词库分为基础词库、扩展词库和stopword，分词是根据基础词库里的词来分，扩展词库则是对基础词库的补偿，而stopword里的词就是被过滤掉的词。

• 首先是清洗基础词库的无效字词，以非名词和相关度过低的字词为主；

• 其次是补偿扩展词库，究竟ik词库是只是个词库，没办法自动更新，与时俱进，我们要自己跟上潮流去新增词汇；

• 最终就是增加stopword，这个网上查找一下就有了，ik自带的stopword量很少，通过补偿，可以有效地过滤掉一些不必的分词效果。

第二. 要害词绑定类目来辅佐语义辨认

语义辨认就是，系统会自动识别关键词代表什么。而现在无法从技术层面去实现查找的语义辨认，只会去悉数召回匹配到标题称谓里包含查找要害词的产品。

为此只能通过人工的方法去将要害词和类目进行相关，相当于给要害词打了标签，确保了搜索效果的相关度。

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