云计算与大数据的完美结合

云计算与大数据的发展在世界各国犹如云海般风起潮涌，成为我们国家产业发展的重大机遇。大数据作为塑造国家竞争力的战略制高点之一，也是提升一个国家综合竞争力的关键。

大数据分析常与云计算联系在一起，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，即在于提高数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。从技术看，大数据与云计算就像硬币的正反面。大数据必然无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式云结构，特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术、数据挖掘电网、可扩展存储系统等。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

阿里巴巴集团首席技术官王坚曾分享过：“云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。也就是说，没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来，如果云计算没有解决云存储的问题，也不会出来。”

其实关于大数据和云计算的关系，人们时至今日通常还是会有各种各样的主观解读，但其实完全可以用一句直白的话来解释：云计算就是硬件资源的虚拟化；而大数据就是海量数据的高效处理。两者相辅相成，单独拿出来任一个其实都可以独挡一面，但是双剑合璧又可以起到珠联璧合的效果。更深层一点来说，云计算就相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用；而大数据就相当于是一个比较大的“数据库”，从目前的发展来看，大数据未来的发展方向近似于传统数据库体验。

大数据有数据存储，数据处理和数据分析三层，数据首先通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

在未来，云计算势必会作为计算资源的底层，来支撑上层的大数据处理，而大数据的发展趋势也必然会愈加好实现实时交互式的查询效率和分析能力。云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，让云计算为大数据提供强大平台，以大数据分析出的结论完成云计算价值。创新、服务、合作、技术将推动科技企业走得更高、更远。

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