我们的网民是如何搜索的

万维网的海量数据，有了搜索引擎根据用户语义上的需求进行精确的推送，很大的减轻了用户获取信息的成本，我们不必一个一个格子的去寻找需要的信息，搜索引擎就像个会与你对话的系统机器人可以根据您的搜索词进行实时的回答。我们的用户是如何利用这个便捷的工具找到自己的需求的呢?
我们可以将用户在搜索引擎中所查询的方式分为三种:
1.导航型查询
用户对于导航型查询的意图是直接访问某一个网站，获得到某一家饭店的地址电话，或者问某一个景点的具体位置等信息; 这类查询属于典型的导航型查询，我们试着在百度搜索某一个导航型的词条，看看百度的回答结果。
如下图 , 百度搜索 “阿里云咨询电话” ，我们可以看到百度很快的就给出了相应的答案， 直接将 相关的电话号码展现在搜索结果页中，并且附带上相关的术语结果，相关软件结果和相关网站结果，在下方还给出了关于阿里云客服电话的其他的一些问题和解决方法，给了用户一个全面而综合的解决方案。

2.信息型查询
用户信息获取的搜索查询是非常广泛的，例如获取某一样产品的说明，某一个平台的注册方法流程，最新的音乐排行榜等，信息查询的目的只是得到某一件物品或者事件的信息，所以不能及时产生交易，信息本身除了点击和阅读之外，没有其他的交互。如下图搜索“ 北京旅游攻略 ”这个词。很明显百度很聪明的调用了关于南锣鼓巷美食的所有网页。信息型的查询虽然不能直接带来交易，确是搜索者需求大的信息，而这些信息可以吸引和促成相关的交易。

3.交易型查询
用户在网络中怎样的行为才算一个交易，交易更确切的说法就是转化，转化可以试直接购买，也可以是非会员注册成为会员用户，比如: "注册今日头条"、“北京最好的粤菜馆”、“佳能相机哪一款好”等，这类交易型的查询能够给平台所有者带来的机会是大的，平均的流量价值非常高，但是用户所搜索的频率大概只有10%，所以做好交易词的跟踪工作也可促进用户的直接转化。如下图

其实在现实搜索中，搜索引擎所要处理的查询细分类型远远要比以上三大类复杂的多，人们搜索涉及的类别是非常广泛的，搜索引擎用来寻找我们生活中几乎所有的领域的信息，此外，用户和搜索引擎的交互可能是一个多步骤的过程。
我们可以举一个例子说明， “ 购买那种相机好 ” 这个词，用户可能要经过五次搜索，才能做出最后的决定，因为用户试图解决一个购买哪款相机这个问题，在决定买哪一款相机之前，这一个购买的流程是非常漫长的，随着网民对于互联网的认知程度，这个时间还会加长，通常发生购买的行为距离第一次的搜索是在半天或者一天以后。 用户往往是从一般性的词语开始，随着目标的临近，逐渐采用更加具体的搜索词，或者采用一般性搜索词的变种，但最终目的还是要弄清楚“购买那种相机好”这个疑问，才可能确定买哪一款相机。

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