成都app开发公司在运营过程中常见的六种数据分析图标类型

成都app开发公司在运营过程中常见的六种数据分析图标类型。成都app开发公司在运营过程中常见的六种数据分析图标类型在app在操作过程中，许多操作人员通过绘制数据图表进行数据分析，数据图表简单直观，借助数据图表，操作人员可以非常有效地了解数据情况，在app操作过程中常见的数据分析图类型有哪些？在app在操作过程中，常见的数据分析图有以下六种类型：1。一般来说，绘制柱图的主要目的是进行比较，这是最基本的图表，通过柱表示数据高度，反映不同数据之间的差异，水平轴是时间轴，垂直轴是数据轴。

但柱状图并不是万能的，它需要根据一个主题来比较数据量的变化，比如不同月份的新用户数量。将活跃用户、留存用户、新用户三个数据放在柱状图中进行比较，意义不大。2.折线图折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体数据方向和单个突出数据。例如，通过折线图，我们可以看到全年新用户的变化，找出数据变化的最高点和最低点，而柱状图用于显示不同高点之间的变化，然后找出变化的原因。折线图可以比较不同维度的数据，如新用户、活跃用户、丢失用户三条曲线，可以观察三者之间的影响，如新用户数量没有增加活跃用户数量，用户损失非常严重等，综合评价活动效果。

3.饼图饼图和柱图在应用中有一定的重叠，如不同渠道带来的新用户数量、饼图和柱图，但饼图是单一渠道转换用户的比例，柱图更容易发现不同渠道转换用户之间的差距。饼图的应用重点是找出单一因素在整体因素中的比例，如活跃用户在整体用户中的比例，但如果饼图是由多个单一因素制成的，数据的特征可能不够明显。4.散点图可用于表示三维数据，也可用于二维数据比较。例如，当比较不同活动带来的新用户和保留用户时。
可以将水平轴设置为保留用户。垂直轴设置为新用户，点表示不同的活动主题。5.气泡图气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表示三维数据。例如，水平轴被设置为保留用户，垂直轴被设置为新用户，点是活动的主题，点的大小是活跃用户的数量。活跃用户越多，活动点就越大。可以看出，不同活动在新增、保留和活跃三个维度上存在数据差异。6.雷达图雷达图可应用于多维数据比较。例如，在分析不同用户行为特征时，可以从启动次数、使用时间、用户购物次数、浏览商品数量、订单金额等多个维度进行分析。

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