视觉搜索对SEO有哪些影响？

除了为电子商务开辟新的收入渠道外，视觉搜索可以完全改变消费者的习惯和购买决策。在一个由即时满足驱动的世界里，视觉搜索可以打开“抢购和冲浪”购买的大门，简化搜索界面。这提供了一个很有前途的展望电子商务商店，发展自己的产品列表广告（PLA）和Visual Web在线目录。虽然仍处于起步阶段，对视觉搜索的优化可以极大地提高网站的用户体验、转换率和在线流量。然而，搜索引擎优化专家通常很少关注搜索引擎，他们通常更多地关注优化速度而不是其他属性和吸引力。虽然视觉搜索不会取代关键字的使用和基于文本搜索的重要性，但它可能会完全破坏搜索引擎优化和SEM行业。我想讨论一下视觉搜索的一些基本原理，以及它将如何影响我们的数字营销战略。什么是视觉搜索

？目前主要搜索公司采用了三种不同的视觉搜索过程：依靠文本查询的传统图像搜索。依靠结构化数据来确定相似特征的反向图像搜索。逐像素图像搜索，通过图像或图像的一部分进行“捕捉和搜索”。

在这篇文章中，我主要集中在第三种类型，它允许消费者通过简单地上传或抓拍图片并将他们的查询集中在他们想研究的图像的部分，从而在网上发现信息或产品。它基本上与文本搜索相同，只是使用一个表示与它匹配的查询的图像。TinEye首次提供了视觉搜索中的应用，这是今天仍在使用。这种形式的图像搜索将图像匹配到基于形状、颜色等类似特征的Web上的其他图像。不幸的是，引擎提供了一个有限的范围内搜索应用程序未能映射出不同对象的轮廓图像中。今天的图像识别技术实际上可以识别单个图像中包含的多个形状和轮廓，以允许用户与不同的对象匹配。例如，微软的图像搜索技术允许用户搜索更大图像中的特定项目。视觉搜索

未来影响

这项技术对用户和企业来说意味着什么呢？想象一下，可以抓拍一张餐馆的照片，搜索引擎告诉你餐厅的名称、位置、最高需求时间和菜单特色。这项技术可以切实用于抓拍的图片从杂志上的一双鞋或一个陌生人，让你命令他们就在那里。

对于电子商务商店来说，视觉搜索让人非常兴奋。通过一些独特的图片，产品评论和一个好的产品描述，你可以吸引买家在现场做出购买决定。这也将有助于开拓竞争领域。Pinterest的视觉搜索引擎是迄今为止最具有破坏性的市场。然而，Pinterest的搜索引擎只重定向的围裙的帖子，这意味着你需要开发的平台上存在着那些观众。

随着语音搜索和自然语言处理（NLP）的兴起，伴随这一趋势，这项技术将有助于启动无界面的搜索引擎优化的趋势。（尽管我怀疑关键字和基于文本的搜索仍然会保持它的重要性，即使是在购物和购买决策中）。视觉搜索优化

潜在策略

在视觉搜索优化方面，一些最基本的SEO实践仍然适用。结构化数据仍然非常重要，尤其是像微软这样的视觉搜索算法，它仍然依赖于它来匹配特性。重要的是，图像清晰地显示，并且不杂乱，这样可视应用程序就可以更容易地处理它们。除此之外，您还应该坚持基于图像的搜索优化的基础：

（1）添加描述性的ALT文本的图像索引。

（2）提交的图像地图。

（3）使用目标关键字优化图像标题和可选属性。

（4）设置图像标记并通过结构化数据测试运行它们。

（5）优化理想的图像大小和文件类型。

（6）为图像和内容页使用适当的模式标记。

（7）优化在移动和桌面显示上呈现的图像。

最后总结
视觉搜索将为电子商务提供新的收入来源，并极大地改善用户的购物体验。这可能会对搜索引擎优化和付费媒体产生重大影响，重新带来对图像优化的重视，而这一点长期以来被SEO从业者忽视了。这个新兴的搜索只会加强对SEO已有策略使需要移动搜索和你的网站视觉存在更具预见性优化。

文章名称：视觉搜索对SEO有哪些影响？
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