推荐提高转载文章SEO收录率智能工具

现在搜索引擎对文章的质量和原创度要求越来越高，研究发现，出现在网站上的新文章将得到更好的收录，有了收录才能有机会获得更好的排名，今天王泽鹏博客介绍大家一个工具：

本工具的原理是通过对文章进行智能短语切割，而非词汇切割，对文章进行整体分析，得出哪些词汇是可以被其他词汇最准确的替换，举个例子：

像“吃瓜群众”这样的短语，在很多分词系统中可能会分为“吃瓜”和“群众”，而这套智能原创工具中，由于机器能够像人一样理解“吃瓜群众”和“键盘侠”、“五毛党”、“网络喷子”、“杠精”等词汇意义是相似的，所以工具自动推荐该短语可以被这些词汇所替换，当然根据上下文我们自己也需要做出判断。

例如像成语“津津有味”，智能算法知道“兴致勃勃”、“津津乐道”等词汇是可以在文中替换的。

例如下面一个段落：“小龙女吴卓林一直生活在跌宕起伏之中，与母亲吴绮莉的吵吵闹闹更让吃瓜群众吃得津津有味，后又被爆与 31 岁女网红相恋，惊呆了一群吃瓜群众。”

经过工具智能算法分析后，工具界面上将会如下文所示：

小龙女吴卓林一直生活在跌宕起伏之中，与母亲吴绮莉的吵吵闹闹更让吃瓜群众吃得津津有味，后又被爆与 31 岁女网红相恋，惊呆了一群吃瓜群众。

蓝色文字和橙色文字代表可以点击显示智能替换词语，而蓝色和橙色之间有一定区别，橙色代表已经有比较确定的替换词汇，而蓝色标识这个词汇短语是猜测有哪些可以替换的词汇。

作为一篇文章我们一般会保留他的主体，例如人物、事件，如果这些替换了整篇文章就是假内容了。

如图虽然智能算法也知道“吴卓林”是成龙的女人，但是由于文中前面有“小龙女”这个修饰，所以这里替换为“成龙女儿”不符合语法。

按照这种方法，我们不断的选择智能算法为我们建议的可替换词汇，最后那段文字将会变成：

小龙女吴卓林总是家庭生活在起起伏伏当中，与妈妈吴绮莉的磕磕绊绊更让键盘侠吃得兴致勃勃，后又被爆与 31 岁美女网红同床共枕，吓尿了成群网络喷子。

通过这类替换，文字已经区别非常大，我们利用搜索引擎识别的同样的方法实现了相似度计算，可以在界面顶部看到相似度已经下降到了 58.43%，这已经是一个非常低的数值，完全可以认为是两个不同的文字。

通过上面的整个例子我们看到一些有意思的替换：

跌宕起伏—-起起伏伏

吵吵闹闹—-磕磕绊绊

吃瓜群众—-键盘侠

津津有味—-兴致勃勃

女网红—-美女网红

相恋—-同床共枕

惊呆了—-吓尿了

吃瓜群众—-键盘侠

大家是不是看出智能算法的强大，有的时候连人类都不一定会有这些联想，这要归功于人工智能和大数据，通过对全网 100 亿文章进行智能分析，将中文短语分词准确率提高到新的高度，同时利用 GPU 云计算来加快对海量数据的智能总结，能在几天内从几十 T 的大数据中得出类似“惊呆了”和“吓尿了”这类短语的关联性数值。

通过该工具，原创度检测平均可以降到 50%-70%左右，通过替换法，这已经是文章原创度修改的极限，这也取决于原文的类型，例如娱乐类因为 100 亿语料中占比很高，所以对娱乐类文章算法将会呈现更好的表现

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