2022-07-25 分类: App开发
对于成都app开发者而言,尤其是移动开发者,一直面临三大痛点。
用户体验差:无法确定用户喜好,也不清楚自己业务上功能哪里影响到用户的体验;
处理BUG能力弱:研发人员优秀,测试人员身经百战,一堆BUG依然找不到问题在哪?
响应时间慢:客户一直在投诉,追踪BUG时间长,处理BUG的时间更长。
据了解,在产品运营中,近80%的用户投诉,聚焦在应用慢、点击没反应等性能问题,而这些问题发现的同时,用户已放弃了尝试。当响应时间超过5秒,50%及以上的用户会选择放弃操作,30%用户会卸载应用,33%以上的用户会投奔竞争对手。
所以对于开发者而言,一款轻量级以SDK为载体的性能监测系统,成为当下App开发中的必选题。从技术实现层面来讲,性能监测系统主要分为代码埋点与无埋点两种。所谓埋点是在应用中特定的位置整理一部分信息,用来跟踪、判断、分析数据状况,为后续优化产品提供运营数据的支撑。
代码埋点
代码埋点出现的时间很早,在 Google Analytics 年代就已经出现了类似的方案,目前国内第三方数据分析的服务商也同样开始提供了“iOS、Android、Web”等主流平台的埋点方案。
优点:
1、数据选择精准,可准确选择需要整理的数据。
2、可方便自定义属性、事件的业务数据。
3、技术门槛低,简单的代码插入便可实现。
缺点:
1、埋点代价大,每个控件的埋点都需要插入代码,工作量巨大,研发受限。
2、更新代价大,每一次新埋点,都要修改代码,各应用市场再重新发布。
3、几乎所有前端埋点,都面临数据传输时效性和可靠性问题。
4、灵活性变差,埋点手段过于传统,并且增加了内部沟通成本。
5、代码污染,不停的迭代调整,会导致原业务代码的混乱。
无埋点
无埋点是指不插入业务代码的形式,捕捉和监测属性、性能及业务数据。并不需要所有的控件或操作都改代码。
优点:
1、便于集成,整理数据完整性强、准确性强。
2、减少运营和产品的试错成本。
3、可支持先上报数据,后研发埋点。
4、可在服务端,自定义数据模型。
缺点:
1、需要整理的数据量大,传输压力大、存储压力大。
2、实现门槛高,研发成本高。
3、稳定性无法保障。
4、只适合标准化场景。
移动端性能监测系统——哨兵正式上线
近期,MobTech袤博正式上线“哨兵”,它就是这样一款轻量级不需要埋点,只需开发者简单集成的性能监测系统SDK。
哨兵的优势
1、便于集成,无埋点化集成,灵活性强,能够减少开发者与各业务部门的沟通成本;
2、深度代码运行诊断,非测试环境下,真实数据追踪代码问题,分析性能下降的原因;
3、实时数据的多维度统计,协助企业客户进行业务决策;
4、基于MobTech强大的数据服务器支撑,对于数据的稳定性、准确性,都强过其他供应商;
5、功能完整,减少开发者研发成本。
在性能监测的角度,“哨兵”可为企业客户找到自己App的不足和故障定位。集成哨兵后可以在后台通过统计分析,了解用户行为、网络情况、错误情况、以及崩溃与卡顿/ANR等问题。企业用户通过哨兵可以从设备、App版本、系统等多维度分析用户体验,促进产品优化以及升级。当前,集成“哨兵”可实现以下功能:
网络请求分析
App的各类HTTP请求提供详细的分析数据,按照不同的域名展示各个网络请求的响应时间。从而可以分析得出哪些服务的响应过慢影响用户使用,从而提高App质量。
错误分析
App监测到因服务出错、网络阻塞或弱网环境等导致的各种网络错误,统计多种错误类型,直观定位到具体报错URL、以及崩溃时的堆栈信息,针对性去解决。
用户分析
后台支持且提供了多维度的用户分析,通过哨兵,可以了解用户对App的使用情况,用户画像以及活跃情况等,为开发者提前预警用户流失。
哨兵三大核心价值 助力APP稳定运营
追踪问题
发现问题:企业客户可通过哨兵各项功能,从被动接受用户投诉,变为主动发现用户各场景下出现延迟、卡顿、错误的情况;
分析问题:基于哨兵后台统计图与分析报告中对运维、研发、运营等多维度分析,助力开发与运维人员轻松捕获BUG;
解决问题:快速处理用户投诉,以短时间确定BUG解决BUG的同时,避免故障蔓延,从而降低用户投诉率。
统计分析
多维度、多角度,了解用户情况,分析定位问题。
网络拨测
通过各地域真实用户同时对主机服务器发起请求,来测试不同业务的质量情况。
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网站标题:成都app开发者一直面临的三大痛点
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