机器学习创造了一个新的SEO排名模式

机器学习创造了一个新的SEO排名模式
当谷歌推出rankbrain纳入其排名算法，许多想知道如何影响SEO。专栏作家成都网站制作认为它更重视用户信号。

这样谷歌排名页面在搜索结果的排名方式今天是他们两年前一样 。
为什么？2015年初，谷歌开始推出其 慢rankbrain一个机器学习，人工智能系统，帮助处理搜索结果，谷歌的排名算法的一部分。 截至六月2016，rankbrain被用于所有的谷歌查询。
但机器学习如何影响排名准确吗？ 的大问题。

SEO曾经是所有关于建立链接和使用正确的关键词。 链接和关键词还重要，但 机器学习改变了传统的搜索引擎优化排序模型为新的东西。

让我解释。
新的搜索引擎优化排序模型
这种新的模式是什么？没有人知道，但这是我的理论：

搜索者进入他们的查询。 谷歌返回一组相关的有机搜索结果，很大程度上是对传统的排名因素的基础。 机器学习就在这上面的“层”。它成为排名 的最后仲裁者的质量控制，如果你将。
就像谷歌说，“好，我已经成功地抓取和索引的网页。一个强大的域存在的网页（它有一个高水平的专业技术、权威和信任）。内容优化，可以理解的，相关的和相匹配的搜索意图。但是有人点击的结果，与它呢？“
最后一句是关键。

“好的搜索引擎优化”是很不完善，如果你创建的内容在搜索引擎的排名却没有任何点击。
不要紧，你指着你的网页或多个链接，如果它是优化所有正确的关键词 如果投入太低，那么你。
当然，你不会马上。谷歌将继续试镜你相关查询…页面的时间。 但是如果不能吸引参与，它会继续慢慢死去。它可能会失去百分之3的流量每月 这么小，你甚至不会注意到它直到它太晚。最终，你的页面会跌出排名的争夺。
驻留时间将你的低质量页面的死亡
时间的关系在页面和有机搜索流量的变化。 算法发生的东西。

我们能看到它吗？对!让我们通过一些数据走。

在“做为SEO停留时间真的重要吗？数据我解释说，“ 如何找到你最脆弱的内容，很可能会失去有机交通因为他们有低投入 页。 我们通过看时间在网页上是因为它的停留时间成正比，只有谷歌可以测量度量。

快速回顾，rankbrain推出之前，你可能有网页排名很好但是真的不配。即使他们有低投入，它没有伤害一个引人注目的方式你的有机流量。
这里的一个例子。看平均时间在网页上的一些这些高排名的网页：

有机流量已经下降在过去的16个月百分之65.5！天啊。
这就是机器学习的作品。它没有立刻把你所有的交通。它的一个小 成一次！这使得它 难以跟踪 除非你知道你在寻找什么。
此页面用于大概是1000种不同的查询排名。谷歌可能已试镜这许多不同的长尾巴的变化- 和还没有产生良好的接触。
我认为发生的事情是，这个页面是出局的焦点在不同类型的查询每个月的排名，一点一滴。

可能其他因素在起作用？当然， 谷歌的算法是一个复杂的怪兽，再加上新的内容正在建立所有的时间（由你和你的竞争对手）。但是交通一直是死亡只是一个小小的每个月。

一个体育类推简化新的SEO排名模型
全国足球联赛有17周的常规赛将独角兽（赢家）从驴（失败者）。是由一系列的季后赛，在超级碗 -其中宣布胜利者的顶级球队。
今年，12支球队在NFL季后赛。新英格兰爱国者和亚特兰大猎鹰队都统治了这个赛季，但只有一支球队（爱国者）赢得超级碗。

在谷歌的排名模式，谷歌采用了传统的搜索引擎排名因素和信号上确定哪些网页最相关的不同的查询。这最初的排名后，谷歌做自己版本的季后赛，选择基于用户参与的赢家。
从10的有机的结果，只有一个能赢得谷歌的结果页面顶部的位置。

统的SEO排名的因素（例如，相关的内容，关键词定位，链接到您的域，域强度）确定如何SEO的“常规赛”中。
如果你的传统的搜索引擎优化不够好，你不会让季后赛。你的东西会在5页或10级（或更糟！）谷歌- 这不是真正的问题，很少有人去访问这些页面。
页面SEO触地得分最会表现的很好。只有几页就会进入“季后赛”。
在NFL季后赛，防守赢得冠军。 但在SEO的季后赛，这是所有关于用户参与指标：点击率和停留时间。

这就是机器学习真正使独角兽从驴。如果你失去了你所有的努力都浪费了。

结论

显然，你想要尽可能多的网页以优良、麒麟水平参与指标。这将是你最有价值的页面 ，应该通过谷歌的机器测试。
你还想找到你的最危险的内容，因为如果你不满足最低的参与，你会。
再次，这是我的理论在这一点上，基于一些非常有说服力的例子 -但不涉及谷歌的算法可以百分之100的确定。

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