如何从云计算中和大数据中获取真正的价值

云计算使大数据价格合理，但很少有公司知道如何真正实现它的实际优势。

根据IDC最近的一份报告，“大数据和业务分析的全球收入将从2015年的近1220亿美元增长到2019年的超过1870亿美元，比五年预测期间增长超过50％。”

企业IT部门的任何人都已经知道大数据是一件大事。如果您可以管理和分析大量数据 - 我说的是PB级数据 - 您可以访问各种有助于您更好地运营业务的信息。 对？可悲的是，对于大多数企业来说，没有。

以下是一些重要事实：云计算使大数据价格适中。在此之前，您必须构建一个新的数据中心来容纳数据整合。现在，您可以以低廉的价格整合云计算中的数据。

怎么样的锻炼？我发现在中心位置同时拥有结构化和非结构化数据是一回事。出于战术和战略原因，充分利用这些数据是另一回事。

很多时候，企业将数据汇总在一起，但不知道如何处理它。他们缺乏对利用这些数据可以获得的商业机会和价值的系统理解。通常缺乏的是数据计划。我建议每个企业都有一个完整的数据计划，然后才能在云中整合数据。这意味着拥有清晰而详细的数据用例（包括目的和价值），以及用于获取业务价值的工具和技术（例如机器学习和数据分析）列表。数据。

数据计划需要在合并之前完成，原因如下：

了解哪些大数据将用于分析目的。我发现不需要合并一些数据。因此，您最终需要为数据库存储付费而无需合理的业务目的，同时也会损害分析性能，因为还需要处理不必要的数据。

理解数据的含义，包括元数据。这可以确保您分析用例的正确数据。

考虑一个绩效计划。如果你对数PB的数据进行排序，那就花费了大量的时间和云计算。你怎么优化？

拥有合理的数据分析工具列表。虽然许多企业购买了最受欢迎的工具，但您可能会发现，您的大数据之旅将带您进入更不适合的不太流行的技术。在决定使用您的工具集之前，请务必探索市场。

一点点的计划都有很长的路要走。您的业务值得投资。

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