图像识别技术在互联网内容审核领域的应用分析

在当下的互联网环境下，全球每天会在互联网肿上床上亿张照片和几十万小时的视频。目前国内的图片分享平台和短视频平台更是以爆发型的模式在增长。IBM研究称，人类文明历史上的数据总和中，有超过90%的部分，都是近几年产生的，并且这一数字还在以非线性的状态增长。
而内容审核，属于互联网内容安全中的基础需求，内容安全方面的强有力保障，是互联网产物能够快速发展的基本保证。
图像识别&AI人工智能
人类能够分辨不同的颜色、物体、文字等信息，依赖于大脑中的各类视觉神经元。而计算机里肯定是没有神经元这个东西的，想要让计算机能像人类一样“认识”这些信息，就需要对进行预处理、分割、提取特征，然后进行处理和分析，从而实现识别不同目标和对象的技术。
图像识别&内容审核相结合
在Ai内容审核领域的相关技术成熟前，大部分的审核工作都是人工完成的，如各大社交平台都有“鉴黄师”这个职位，费神又费力，因此，对于互联网如此大量的图像内容审核需求，图像识别技术如何实现其中的融合与发展，从而解放大量每日做着简单重复的工作的内容审核人员是非常值得我们期待。
通过大数据持续训练、频繁的迭代，图普科技的图像识别云平台的内容审核产品的精确度达到 99.5%,有效节省超过 90%的人工复审工作。
内容审核对于互联网图像内容发展来说是一项艰巨而又关键的任务，是后续的图像内容运营与发展的最基础保障。图普科技深知将要将图像识别技术更好地融合到内容审核领域，实现更高的准确率，是非常值得重视的。

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