人工智能在智慧零售业的应用

智慧店铺是零售的趋势

经过近年来的全速前行，传统电商由于互联网和移动互联网终端大范围普及所带来的用户增长以及流量红利正逐渐萎缩，传统电商所面临的增长“瓶颈”开始显现。国家统计局的数据显示：全国网上零售额的增速已经连续三年下滑。根据预测：国内网购增速的放缓仍将以每年下降8-10 个百分点的趋势延续。传统电商发展的“天花板”已经依稀可见，对于电商企业而言，唯有变革才有出路。

“智慧零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。新零新零售此外，有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。将新零售总结为“线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”
智慧店铺是未来零售的趋势
互联网、物联网以及大数据三者的联系更加的紧密，智慧零售将在未来的线下零售体系中占有重要的位置。而智慧店铺已经成为线下零售的发展趋势。
数据让零售更智慧
店员智能营销、AI智能商业分析和物联网中间件及应用三部分。以店铺内物联网传感器为基础，将顾客、店员和智能店铺设备连接在一起，通过对商业数据的采集、筛选、整合，形成零售大数据，为店员及店长提供顾客信息及辅助信息决策。提供智能客流分析系统、顾客场景营销系统、近场优惠推送系统等智慧零售产品。
在智慧零售系统下，店内工作人员可以随时了解店铺的整体人流量、客流量等客流数据，并结合店铺的会员系统、收银系统、客户管理系统，深度的挖掘顾客数据，分析顾客的消费喜好、进店次数、人群属性、购物频率及次数，帮助店员了解顾客，提供体验极佳的服务。
过去顾客到店，店员无法了解顾客以往在店消费的情况及消费画像。来就推系统可以精准的获取顾客到店的信息，顾客到店后，顾客信息将通过APP、微信等平台第一时间推送至店员手机，确保店员第一时间获取，针对顾客的信息做精准化的推荐，提高店员的现场服务，提升店铺转化率。
智慧供应链与零库存
传统零售行业，供应链局限于采购、生产、物流等环节，与消费者、销售渠道的协同不足，而新零售时代下，智慧供应链依托大数据和信息系统，将客户综合感知、智慧指挥协同、客户精准服务、职能全维协同、重点聚焦保障等要素集成于一体，使各个系统在信息主导下协调一致的行动，大限度的凝聚服务能量、有序释放服务能力，最终使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷。强调的是“全位一体”，供应链成为了“供应链+营销+大数
人工智能与大数据结合；
智慧零售得以从概念成为现实，背后蕴含着科技革命的推波助澜。Amazon Go，利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术，在店内使用大量的传感器进行实时监测，通过物联网将人、商品和场景连接起来，无需排队、无需结账的购物体验，使新零售业企业震惊。国内零售企业积极布局，并推出了样板店。从嵌入RFID、人脸识别等技术运用，到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。
智慧零售的目的是为了让人们以更便利的方式购买到质量更好的商品，人工智能和大数据将从设计、原材料采购、商品生产及加工、商品经营到结算等整个供应链生态链条，实现有效赋能。
智慧零售的诞生为行业带来了场景革命，跨界和零售业态的融合虽然使新零售的边界变得模糊，但零售的本质仍未改变，无论是新消费升级、大数据赋能、人工智能技术的应用、以及场景革命，未来，最终都指向一个目标和追求：降低成本、提高效率、提升体验。

当前标题：人工智能在智慧零售业的应用
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