本篇内容介绍了“什么是CopyOnwrite”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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概念
CopyOnWrite 只是看字面意思就能看出来,就是在写入时复制,说得轻巧,写入时复制,具体是怎么实现的呢?
先来说说思想,具体怎么实现等下分析
CopyOnWrite 的思想就是:当向一个容器中添加元素的时候,不是直接在当前这个容器里面添加的,而是复制出来一个新的容器,在新的容器里面添加元素,添加完毕之后再将原容器的引用指向新的容器,这样就实现了写入时复制
你还记得在提到数据库的时候,一般都会说主从复制,读写分离吗?CopyOnWrite 的设计思想是不是和经常说的主从复制,读写分离如出一撤?
优缺点
了解概念之后,对它的优缺点应该就比较好理解了
优点就是,读和写可以并行执行,因为读的是原来的容器,写的是新的容器,它们之间互不影响,所以读和写是可以并行执行的,在某些高并发场景下,可以提高程序的响应时间
但是呢,你也看到了, CopyOnWrite 是在写入的时候,复制了一个新的容器出来,所以要考虑它的内存开销问题,又回到了在学算法时一直强调的一个思想:拿空间换时间
需要注意一下,它只保证数据的最终一致性。因为在读的时候,读取的内容是原容器里面的内容,新添加的内容是读取不到的
基于它的优缺点应该就可以得出一个结论:CopyOnWrite 适用于写操作非常少的场景,而且还能够容忍读写的暂时不一致 如果你的应用场景不适合,那还是考虑使用别的方法来实现吧
还有一点需要注意的是:在写入时,它会复制一个新的容器,所以如果有写入需求的话,最好可以批量写入,因为每次写入的时候,容器都会进行复制,如果能够减少写入的次数,就可以减少容器的复制次数
在 JUC 包下,实现 CopyOnWrite 思想的就是 CopyOnWriteArrayList & CopyOnWriteArraySet 这两个方法,本篇文章侧重于讲清楚 CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList
在 CopyOnWriteArrayList 中,需要注意的是 add 方法:
public boolean add(E e) { final ReentrantLock lock = this.lock; // 在写入的时候,需要加锁,如果不加锁的话,在多线程场景下可能会被 copy 出 n 个副本出来 // 加锁之后,就能保证在进行写时,只有一个线程在操作 lock.lock(); try { Object[] elements = getArray(); int len = elements.length; // 复制原来的数组 Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); // 将要添加的元素添加到新数组中 newElements[len] = e; // 将对原数组的引用指向新的数组 setArray(newElements); return true; } finally { lock.unlock(); } }
在写的时候需要加锁,但是在读取的时候不需要添加
因为读取的是原数组的元素,对新数组没有什么影响,加了锁反而会增加性能开销
public E get(int index) { return get(getArray(), index); }
举个例子:
@Slf4j public class ArrayListExample { // 请求总数 public static int clientTotal = 5000; // 同时并发执行的线程数 public static int threadTotal = 200; private static List<Integer> list = new ArrayList<>(); public static void main(String[] args) throws Exception{ ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal); for (int i = 0; i < clientTotal; i++) { final int count = i; executorService.execute(()->{ try { semaphore.acquire(); update(count); semaphore.release(); } catch (Exception e) { log.error("exception",e); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); log.info("size:{}",list.size()); } private static void update(int i){ list.add(i); } }
上面是客户端请求 5000 次,有 200 个线程在同时请求,我使用的是 ArrayList 实现,咱们看下打印结果:
如果是线程安全的话,那么最后的结果应该是 5000 才对,多运行几次你会发现,每次程序的执行结果都是不一样的
如果是 CopyOnWriteArrayList 呢?
@Slf4j public class CopyOnWriteArrayListExample { // 请求总数 public static int clientTotal = 5000; // 同时并发执行的线程数 public static int threadTotal = 200; private static List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); public static void main(String[] args) throws Exception{ ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal); for (int i = 0; i < clientTotal; i++) { final int count = i; executorService.execute(()->{ try { semaphore.acquire(); update(count); semaphore.release(); } catch (Exception e) { log.error("excepiton",e); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); log.info("size:{}",list.size()); } private static void update(int i){ list.add(i); } }
多运行几次,结果都是一样的:
由此可见, CopyOnWriteArrayList 是线程安全的
“什么是CopyOnwrite”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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