服务器性能优化的常用方法

1.使用内存数据库

内存数据库，其实就是把数据放在内存中直接操作的数据库。与磁盘相比，在内存中读写数据的速度要高几个数量级。与从磁盘访问数据相比，将数据保存在内存中可以大大提高应用程序的性能。

但是安全问题可以说是内存数据库大的缺陷。由于内存本身具有掉电丢失的天然缺陷，所以我们在使用内存数据库时，通常需要对内存中的数据提前采取一些保护机制，比如备份、日志、热备或集群，以及与磁盘数据库的同步等。对于一些不重要但想快速响应用户请求的数据，可以考虑主存数据库进行存储，数据可以定期固化到磁盘上。

2.增加缓存

很多web应用有很多静态内容，主要是小文件，会经常被读取。Apache和nginx用作web服务器。当网络流量很小时，这两个http服务器可以说是非常快速高效的。如果负载很重，我们可以在前端构建一个缓存服务器，将服务器中的静态资源文件缓存到操作系统内存中进行直接读取，因为直接从内存中读取数据的速度比从硬盘中读取数据的速度快得多。这实际上增加了内存成本，以减少访问磁盘造成的时间消耗。

3.使用SSD

除了优化内存，您还可以优化磁盘端。与传统的机械硬盘相比，固态硬盘具有读写速度快、重量轻、能耗低、体积小的特点。但是，固态硬盘的价格比传统的机械硬盘贵，所以如果条件允许，可以用固态硬盘代替机械硬盘。

4.优化数据库

大部分服务器请求最终都会落入数据库，并且随着数据量的增加，数据库的访问速度会越来越慢。为了提高请求处理速度，需要移动原来的单个表。目前主流Linux服务器使用的数据库属于mysql。如果mysql存储的单个表的记录达到几千万，查询速度会非常慢。根据合适的业务规则对数据库进行分区，可以有效提高数据库的访问速度，提高服务器的整体性能。另外，对于业务查询请求，可以在建表时根据相关需求设置索引，提高查询速度。

5.使用多核处理策略

现在运行服务器的主流机器都配置了多核CPU。在设计服务器时，我们可以利用多核特性，采用多进程或多线程框架。在多线程或多进程的选择上，可以根据实际需要，结合各自的优缺点进行选择。对于多线程的使用，特别是在使用线程池的时候，我们可以通过测试不同线程池服务器的性能来设置合适的线程池。

6.分布式部署程序

当单机服务器找不到合适的优化点时，我们可以通过分布式部署来提高服务器的响应能力。优秀的服务器开发会对自己服务器的扩容和容灾提出一些解决方案。个人觉得服务器还是简单设计比较好，以后扩展服务器会很方便。

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