如何处理云计算的复杂性

云计算的复杂性可能是不可避免的，但采用一些策略可以帮助防止混乱。

人们都希望采用公式插入一些数据点，并且获得云计算复杂性的排名，但这并不容易。在对云计算复杂性进行排名时，有许多因素发挥作用：工作负载、数据库、平台、存储系统、安全模型、治理模型、管理平台的数量。并且这种因素将会越来越多。

许多处理架构复杂性的流行方法都会告知实践架构规则，因此企业的系统起初并不会很复杂。假设企业在短时间内构建和迁移云计算系统，而没有考虑存储、计算、安全和治理等标准平台;并且大多数迁移和网络新开发都是在孤岛中完成的，而没有考虑架构的通用性，这可以降低复杂性。但在今后的应用中将不可避免遇到更多的复杂性。

虽然许多人在遇到复杂性时感到惊讶，但并不总是坏事。在大多数情况下，人们会看到过度的异构性，因为那些选择不同云计算服务的人会将好优先级作为优先考虑事项。复杂性是自然出现的结果。

一个良好的经验法则是查看云计算操作。如果企业的开支仍在预算之内，并且很少或没有中断和违规，那么其复杂性很可能已得到控制。企业可以每季度重新访问这些指标。如果一切顺利，那就一切正常。那么企业就可能成为少数处理不太复杂云计算的幸运者之一。

大多数企业目前都存在复杂性问题，或者到2020年底将面临更复杂的问题，这因为云计算构建或迁移团队的脱节，他们将面临复杂问题，并将重点放在好的云平台或多云架构上。通常这种方法面临技能、工具、预算不足的缺点，无法保持复杂的云计算部署和运行，而在此之后，将会看到云操作团队出现停机、违规，以及高流失率。

企业解决复杂性的第一步是检查所有数据、服务、工作负载和平台，并寻找可以使用支持抽象和自动化的工具来管理它们的方法。实施这一步骤并不简单，而解决复杂性的过程本身就是复杂的。

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