访问网站的数据为何很少被应用，网站数据应用上困难的原因。

在互联网公司的众多数据中，营业的数据、财务的数据往往是比较容易得到应用，但是网站访问的数据往往是应用得最少的。这是什么原因，网站数据该如何应用呢？

交易数据、财务数据往往是关系到公司的生死，如果这个数据出现标题题目了，那么公司的运转就会出现了紧张状况。

网站数据只关系到公司产品自身的好坏，而在公司发展的阶段，这点上体现并不明显，在国内尤其不明显，许多公司都可以凭借的销售，三流的产品去抢占市场，一部分的网站，甚至不要什么优秀的产品，光是靠着大量的投资，打广告，吸引到到用户量，出业务的数据就可以融到大笔的资金，所以网站本身的数据就一定程度上被忽视下来了，而能作到在产品上大投入的公司，凭借的也不是网站的数据，而是产品人员自身的实力。

所以上到CEO，CFO；下到公司的具体员工都在关心这个数据。网站数据往往是由用户-独立会话-访问页面构成的一个序列的数据，这些矩阵的数据在处理上增加了很大的难度，单单从数据量上讲，往往是交易量几十倍，数据量的增加还不是根本难度，难度是从分析一条数据，变成了分析一个序列的数据；同时另一个难度是这么庞大的数据量，已经很难保证不丢失数据了，事实上，大部分网站记录中，丢失1%-5%的数据是正常的现象，而即使是1%，对于序列的分析也有不小的影响。同时在保证数据准确性方面，由于业务数据关系到财务标题题目，都是有多台服务器和多系统保证其准确性的。
业务数据通每条业务是一个单独的数据，这样数据在处理的关联上简单许多，数据量也相对网站数据要少许多许多。

网站建设数据应用上困难。

网站的数据往往难以下决定，数据往往是很难直接应用到实际的修改之中。除了A/Btest是方案的对比，其他的数据多数不是方案的对比，而是同一个产品的优化。某页面的转化率低，产品经理也不能直接将这个页面舍弃，还是要进行优化，这让数据的判断和处理的难度增加了许多。同时网站的数据，由于受到系统和人的意识两个方面的影响，还没有成型的结构去解释数据受什么关联数据的影响，并且，一但是判断结果是用户不继续进行操作，数据上就陷入到了荒原。

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