如何在谷歌分析中使用自定义维度来衡量性能[教程]

如何在谷歌分析中使用自定义维度来衡量性能[教程]
分析|高级SEO|报告

了解如何使用谷歌分析其充分的潜力与本教程的自定义尺寸。重庆网站优化与你分享你的跟踪设置和深思熟虑的考虑，在你的分析和报告中，哪一项投资能大限度地发挥你的价值。

数据驱动的营销意味着理解什么是工作。这意味着不仅有准确的数据，而且有正确的数据。

数据完整性对于良好的报告显然是至关重要的，但分析审计不应只关注跟踪代码的有效性。即使在重视报道的数字营销团队中，我也经常会遇到一种观点，即谷歌分析的技术上的健全、实现上的局限性将提供你所需要的所有洞察力。

正因为如此，谷歌分析很少能充分发挥其潜力。当涉及到更深的见解分析顶部的漏斗的营销活动的投资回报率，内容参与原业务KPI的影响，或者你的听众的某些亚群的行为，例如很多人会忽视，这些可以测量。所需的只是对跟踪设置进行少量投资，并仔细考虑什么是最有价值的洞察力。

在这篇文章中，我将探索其中的自定义尺寸功能可用于增压你的谷歌分析报告的设置方式。在深入了解各种实现方案之前，我们将先通过一些实际的例子。到最后，你将有能力将这些技术应用到你自己的报告中，并用它们来证明你对你的客户或老板的能力。

什么是定制尺寸？

简而言之，它们可以让你在谷歌分析中记录额外的、非标准的数据。然后，您可以基于这些维度来旋转或细分数据，类似于如何使用源、介质、城市或浏览器等标准维度。自定义维度甚至可以作为视图级别的过滤器，允许您隔离受众或流量的特定子集以进行更深层次的分析。

与内容分组功能相反，它允许您将现有页面转换为逻辑组——自定义维度允许您将全新的数据附加到命中、会话或用户。最后一点是关键的；自定义维度可以利用谷歌分析提供的不同级别的范围。这意味着你的新维度，可以应用于单个用户，其随后所有的相互作用在你的网站上，或一个单一页面打。

为了本教程的目的，我们将设想一个简单的场景：您运行一个流行的电子商务网站，内容营销策略围绕着您的博客。首先，我们将说明定制维度可以提供一个新视角的一些方法。

1。用户的参与

你在博客上发表了一系列的教程，虽然他们在有机搜索和社交中表现不错，但你努力证明你继续努力的金钱价值。您怀疑与教程的接触与最终的高价值购买呈正相关，并希望在分析中证明这一点。通过配置用户级自定义维度称为“批评家”沟通真/假取决于用户是否曾经在你的博客上的评论，你可以跟踪这些用户参与行为。

2。用户的人口统计

用户登录状态经常被推荐为自定义维度，因为它允许您隔离现有的客户或忠实的访问者。这可以是一个很好的洞察力来源，但是我们可以更进一步：假设您在用户注册过程中收集了额外的（匿名）数据，为什么不将这些信息作为用户级定制维度来分析呢？在我们的示例网站中，假设您的用户注册表单包含一个用于职业的下拉菜单。通过沟通用户对分析的选择，你可以比较不同行业的购买模式。

3.库存产品

大多数电子商务网站都曾遇到过产品退役的SEO难题。你应该怎么处理不再存在的产品URL？这通常是一个问题，是把它们留在网上，重定向它们，还是404个它们。不经常调查的是它们对转换的影响，或一般股票级的更广泛的行为影响。通过捕捉缺货的浏览量为自定义尺寸，我们可以证明我们的行动数据。

现在我们对定制维度的潜力有了清晰的认识，让我们深入了解实施的过程。

如何实现自定义维度

所有自定义维度必须首先在谷歌分析管理界面中创建。它们存在于属性级别，而不是视图级别，而非高级谷歌分析帐户最多允许每个属性有20个自定义维度。展开自定义定义，单击自定义维度，然后单击红色自定义维度按钮。

在下一个屏幕中，您需要给维度一个名称，选择范围（命中、会话、用户、或用于增强电子商务实现的产品），并检查活动框以启用它。点击创建，然后你会显示代码的模板版本要开始收集数据。

C：用户 thomasb。builtvisible AppData 地方微软的Windows our-custom-dimension.png字inetcache内容。

该代码是完全简单的谷歌开发者和谷歌支持的文档：

无功mozdimensionvalue =“您好张球迷；

GA（让'，' dimension1 '，mozdimensionvalue）；

你可以看到，我们在一个JavaScript变量定义我们的尺寸值，然后使用设置方法与ga()命令队列通过变量来分析作为一个自定义维度。网页上的所有后续的点击率（浏览量、事件等）将包括该自定义尺寸。注意，我们通过索引号来引用我们的维度，在这个实例中是1；返回管理区域中的主自定义维度屏幕，查看分配给新维度的索引号。

虽然您的开发人员通常会处理实现的螺母和螺栓——即如何地将您想要的值传递到JavaScript变量中——语法很简单，可以轻松地修改它。使用前面的例子的第一跟踪评论-我们要发送一个值“批评家”维度2槽作为一个事件发生火灾时人所评论的博客的一部分。使用此插槽预先配置为用户级维度，我们将使用：

ga('send', 'event', 'Engagement', 'Blog Comment', {
'dimension2': 'commenter'
});

这种方法是好的，但也不是没有缺点的。它需要页面跟踪代码更改，重要的开发人员参与，并且不能很好地扩展。

多亏了谷歌标签管理器，我们可以让事情变得简单多了。

谷歌标签管理器的实现

如果你使用GTM部署您的Analytics跟踪和最简单的实现，我建议你再部署自定义尺寸变得更简单。对于那些新的GTM，我给一个入门平台上的谈话，brightonseo（幻灯片在这里），我强烈建议书签谷歌的官方文档和SIMO男士的优秀博客。

为了这个教程，我假设你熟悉GTM的基础知识。在特定的标记中添加自定义维度——在本例中，我们的博客评论事件标记——只需在更多设置下展开“自定义维度”，然后输入要设置的维度的索引号和值。注意，要查看更多的设置配置选项，如果不使用谷歌分析设置变量来配置实现，则需要检查“此标记”框中的“启用重写设置”框。

我们的后两个例子，用户统计和库存产品怎么样？

我们的人口状况涉及用户登记表，其中包括“占领”字段。与我们的注释示例相反，这个实例中的维度值需要根据用户输入而编程设置——它不是一个简单的真/假变量，可以很容易地附加到适当的事件标记上。

虽然我们可以使用“DOM元素”变量类型来直接从页面上删除“占领”下拉字段的值，但这种方法不是特别可伸缩的。一个更好的解决方案是将字段的值与您认为可能提供的任何其他字段的值一起放在网站的数据层上。

注意，那些还没有使用数据层的人：

虽然您的开发团队需要参与数据层的实现，但值得付出努力。你的报告的优点是巨大的，特别是对于大的组织。确定你的网站的数据层的内容是跨团队合作的一个很好的机会，这意味着在一个机器可读和平台无关的格式的所有潜在的有见地的数据点进行访问，准备发射到GA.也是错误的主体不是特定的跟踪代码少。就像CSS从内容中分离样式一样，数据层隔离了数据。

你的开发人员需要提供所需信息在数据层之前，你可以把它定义为GTM数据层变量并开始使用它在您的标签。在下面的例子中，假设JavaScript变量“自我价值”已被设置为返回用户输入的职业，做为一个字符串。我们把它推到数据层，然后把它定义为GTM数据层变量：

var myValue = 'Professional Juggler';
dataLayer.push({'userOccupation': 'myValue'});

像前面一样将自定义维度附加到用户注册事件标记，然后简单地引用这个数据层变量作为维度值。完成!

我们的第三个例子如下相同的原则：在确定产品的库存状况作为一个潜在的洞察力打报告水平Datapoint，和我们的数据层配置为返回这个产品页面的一个变量，我们简单地配置我们的页面标签中使用这个变量作为一个新的自定义尺寸的价值。

C：用户 thomasb。builtvisible AppData 地方微软的Windows gtm-stock.png字inetcache内容。

报告与分析

在分析中查看自定义维度数据的最简单方法是将二级维度应用到标准报表中。在下面的示例中，我们将新的“用户占用”维度设置为一个新的/返回的访问者报告中的次要维度，从而允许我们识别最新用户的专业，以及我们频繁访问的用户的专业。

C：用户 thomasb。builtvisible AppData 地方微软的Windows secondary-dim.png字inetcache内容。

通过与行为数据交叉引用你的新维度——通过职业来思考社会分享频率——你可以深入了解那些最有可能参与或转换的受众的子集。

然而，事实上，以这种方式应用次要维度很少有助于进行有效的分析。在许多情况下，这种方法将极大地增加报告中数据的行数，而不提供任何即时有用的信息。因此，经常需要更进一步：您可以将数据导出到Excel中进行更深入的分析，或者构建自定义的仪表板，以精确地按您所希望的方式来引导数据。在下面的示例中，一个图表和表已经配置为显示我们在过去一周中最受关注的库存产品。及时，可操作的洞察力！

C：用户 thomasb。builtvisible AppData 地方微软的Windows dashboard.png字inetcache内容。

有时，有必要在一个专用视图中完全隔离数据子集。当与用户级自定义维度一起使用时，这种功能特别强大。假设我们希望向下钻取只显示我们最忙的用户。我们可以通过向新视图应用过滤器来实现这一点。在下面的例子中，我们应用一个自定义的过滤器，包括指定一个值，“我们”的博客评论“自定义尺寸的评论”。

果呢？只报告已参与用户的专用视图。

在基于会话或用户级自定义尺寸和你的实时报道，一定要看看这个伟大的职位从LunaMetrics影响过滤数据的复杂性的更多信息。

最后的思考

对目标受众的深入了解绝不是坏事。自定义维度仅仅是谷歌分析可以扩展到其默认配置之外的一种方法，以提供更细粒度的、可操作的见解，以满足您业务的需要。

与许多其他高级分析功能一样，执行就是一切。不要有定制的尺寸，而不是将有限的插槽浪费在执行不好或完全不必要的维度上。规划和实施应该是营销、管理和开发团队之间的协作过程。

希望本文能为您提供一些关于定制维度如何为您提供一个新视角的想法。

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