2021-02-14 分类: 网站建设
一打开科技类论坛,最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了,为什么要优化呢?
因为:
就是咱们说的“性能问题”,程序员一遇到它总是焦头烂额!
今天小编对MySQL优化总结了一些心得,希望在大家之后的工作中能有所有帮助!
示例二:
not in 和 not exist
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exist 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in要快!
子查询优化
straight_join
mysql hint:
Mysql 优化器在处理多表的关联的时候,很有可能会选择错误的驱动表进行关联,导致了关联次数的增加,从而使得sql语句执行变得非常的缓慢。
这个时候需要有经验的DBA进行判断,选择正确的驱动表,这个时候 straightjoin 就起了作用了,下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例:
尝试采用user表做驱动表,使用straight_join强制连接顺序:
高效分页
传统分页:
- select * from table limit 10000,10
limit原理:
推荐分页:
复杂关联SQL的优化
force index
有时优化器可能由于统计信息不准确等原因,没有选择最优的执行计划,可以人为改变mysql的执行计划,例如:
count的优化
按照效率排序的话,count(字段)
总结
MySQL 性能优化 最主要是理解 innodb 的索引原理及结构及 SQL 的执行计划,在不断累积经验的基础上熟能生巧。
当前文章:DBA大牛MySQL优化心得
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