10个需要澄清的边缘计算误区

边缘计算是

什么是边缘计算?为什么重要?

随着边缘计算功能对于组织来说越来越重要，IT领导者希望澄清人们对边缘计算概念的一些常见误解，其中包括其优点、缺点、起源，以及未来发展等等。调研机构Forrester公司副总裁兼首席分析师Brian Hopkins说，“边缘计算是一种基础能力，它将通过允许组织建立新的数字物理生态系统来创造颠覆性的变化。”

如今，边缘计算已经得到越来越多的应用，从可穿戴设备到分析十字路口交通流量的计算机，以及智能电网分析、石油钻井平台安全监控、流视频优化，以及无人机作物管理等其他例子。

澄清人们对边缘计算的误解

尽管如此，边缘计算仍是那些引起一些混淆和误解的技术模型之一，需要对此进行澄清。

以下是一些最主要的误解：

误解1：边缘计算只有一个定义

SAS公司物联网副总裁Jason Mann表示，“边缘计算可能因计算、存储、流媒体数据的使用而有所不同。”

Hopkins补充说，边缘计算也会根据人们的观点而有所不同。企业的边缘计算看起来与云计算供应商或电信公司的边缘计算不同。

Red Hat公司首席技术战略家E.G. Nadhan对边缘计算给出的定义是，“为了使边缘计算设备更加智能，他们需要处理收集的数据，及时分享见解，并采取适当的措施。边缘计算是让边缘计算设备执行完成操作而不需要将数据传输到另一个服务器环境的科学。换句话说，边缘计算使数据和计算更加接近交互点。”

误解2：边缘计算是一回事

IDC公司数据中心和云计算副总裁Richard Villars解释说，“边缘计算既不是一个易于分类的实体，也不是一个市场，而是一种根据用例、行业或业务功能在数据中心之外重新构建基础设施边界的方法。边缘计算也可以看作是核心(即企业或云计算数据中心)和端点(智能传感器、设备、事物)之间的一个位置，数字世界和物理世界将在这里交汇。”

误解3：边缘计算是新事物

这个概念并不新颖。然而，技术的进步使边缘计算变得更加合理和强大。CompTIA公司首席技术官James Stanger博士说，“计算设备和传感器的成本已经下降。更小的设备包含更多的计算能力，生成和收集的数据量激增。新的分析工具可以更有效，更经济地对这些数据进行分类，从而使组织能够根据这些信息采取行动。”

误解4：边缘计算是云计算杀手

云计算并不会随处可见，一些分析机构认为边缘计算将会吞噬或取代云计算。Mann表示，“这种观点是错误的，实际上，边缘计算和云计算是互补的技术。”

误解5：边缘计算等同于物联网

Forrester公司的Hopkins指出，“边缘计算不等于物联网。物联网是一套涉及传感器连接的解决方案。边缘计算使物联网解决方案更具响应性，并降低成本。在移动客户参与和B2B流程加速等非物联网情况下，边缘计算也可以成为关键要素。”

Hopkins认为，边缘计算实际上代表了云计算经济学的一种扩展，在其可扩展性和服务成本结构方面，云计算永远无法实现。他说：“云计算供应商肯定会出售能够将功能扩展到各种边缘计算的硬件和软件。然而，边缘计算确实对云计算供应商增加了新的竞争对手，因为许多其他供应商(如电信公司和CDN)正在提供边缘云计算服务，随着时间的推移，这些服务将吸引客户将软件部署到边缘，而这些软件可能曾经试图在云计算供应商的产品上运行。”

误解6：边缘计算只是一种理论或不成熟的

Mann说，“边缘计算非常真实。许多公司已经在实施边缘计算，并从早期采用中获得回报。”

误解7：实时决策是唯一的好处

虽然更快的决策非常重要，但边缘计算也可以作为解决间歇性或不存在的连接、带宽问题或网络成本等问题的解决方案。

误解8：边缘计算只适合简单的分析

根据场景的不同，边缘计算有一些限制和约束。然而Mann说，“边缘计算是一个强大的分析环境，能够运行机器学习和人工智能(AI)。”

根据Gartner公司的调查，如今，只有不到10%的企业生成数据是在边缘计算创建和处理的，但到2025年这将增长到75%。

误解9：边缘计算与特定业务或行业无关

Sungard Availability Services公司首席技术官兼架构师Todd Loeppke说，“考虑IP技术(如传感器，摄像头，机器人和接口等)将如何影响企业的业务是明智之举。乍一看，人们可能会认为物联网设备不会影响到其业务，但我认为利益相关者需要跳出框架进行思考，也许会超越其传统环境，去思考可能发生的事情。这一点至关重要，因为所在行业的初创企业极有可能正在这样做。”

作为起点，IT领导者可以考虑边缘计算能够承受的海量数据、决策速度、网络效率。

误解10：边缘计算是万能的

Mann说，“边缘计算并不是一种魔术。事实上，尽管它创造了很多新的机会，但它也需要大量的工作才能做好。”

Opengear公司首席执行官Gary Marks说，“边缘计算需要具备与数据中心一样的弹性和可靠性，并提供相同的速度和正常运行时间。”客户需要确保信任供应商，他们的信息仍然安全并且管理良好。此外，IT领导者还需要构建解决方案和流程，以解决从边缘计算到核心数据中心的带宽受限的问题。需要使用自动化技术以不同方式解决维护问题。

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